一、中医学的发展史 1、原始社会中医学的萌芽阶段 在长期与自然猛兽的斗争中逐渐积累了一些治病的医药知识

1在中医理论形成过程中春秋时期属: A、孕育阶段B、奠基阶段C、分化融合阶段D、临床发展阶段E、 学派涌现,理论突破阶段 2首先确立中医基础理论体系的著作是: A、《黄帝内经》B、《难经》C、《伤寒杂病论》D、《神农本草经》E、《本草纲目》

对表中数据所进行的所有操作都在数据表视图 中进行。进入数据表视图的方法是:在数据库 设计视图的“表”对象选项卡上选中准备对其 数据进行操作的表对象,然后单击“打开”按 钮。 例如,在“零售商店管理信息系统”数据库设 计视图中,选定“库存数据记录”表对象,单 击“打开”按钮“”,即进入“库存数据记录” 表对象的数据表视图,如图3-1所示。图3-1中所 示数据可以作为需要添加到“库存数据记录” 表中数据的参考

中国国情特点与新发展观 中国经济发展历史轨迹 中国经济发展的初始条件 建国初期到全面经济建设 从**到改革 从农村改革到全面改革（1978－1992年） 第九讲 建立社会主义市场经济体制（1992－2002年） 建国以来经济发展记录（1949-2001） 中国经济增长的来源 中国与世界：对外开放与融入世界 对外开放与融入世界

湖北中医药大学（湖北中医学院）：《中药学鉴定》课程教学课件（PPT讲稿）第十二章 藻、菌、地衣类中药（12.2）藻、菌、地衣类中药

湖北中医药大学（湖北中医学院）：《中药学鉴定》课程教学课件（PPT讲稿）第十二章 藻、菌、地衣类中药（12.1）藻、菌、地衣类中药

1.证动物模型的开创和发展(要求举例说明) 2.以动物实验验证临床治疗方法,探求其作用机制(要求举例说明) 3.中医基础理论的研究及其在教学上的应用。 4.其他研究与应用。 5.了解证动物模型的几个范例。 6.了解证动物模型研究中存在的问题

• 生态系统中的初级生产 • 生态系统中的次级生产 • 生态系统中的分解作用 • 生态系统中的能量流动 • 生态系统中的信息传递

针对传统基于BP神经网络建立的连铸坯质量预测模型训练速度慢、适应能力弱、预测精度低等问题,本文提出一种基于极限学习机的连铸坯质量预测方法,对方大特钢60Si2Mn连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷进行预测,并与BP和遗传算法优化BP神经网络预测模型的预测结果进行分析对比.结果表明:BP及GA-BP神经网络预测模型对连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷的预测准确率分别为50%、57.5%、70%和72.5%;而基于极限学习机的连铸坯预测模型预测准确率更高,对连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷的预测准确率分别为85%和82.5%,且该模型具有极快的运算时间,仅需0.1 s.该模型可对连铸坯质量进行迅速准确地分析,为连铸坯质量预测的在线应用提供了一种新的方法

多聚焦图像融合是计算机视觉领域中的一个重要分支，旨在使用图像处理技术将同一场景下的聚焦不同目标的多张图像中各自的清晰区域进行融合，最终获得全清晰图像。随着以深度学习为代表的机器学习理论的突破，卷积神经网络被广泛应用于多聚焦图像融合领域，但大多数方法仅关注网络结构的改进，而使用简单的两两串行融合方式，降低了多图融合的效率，并且在融合过程中存在的失焦扩散效应也严重影响了融合结果的质量。针对上述问题，在显微成像分析的应用场景下，提出了一种最大特征图空间频率融合策略，通过在基于无监督学习的卷积神经网络中增加后处理模块，规避了两两串行融合中冗余的特征提取过程，实验证明该策略显著提高了多张图像的多聚焦图像融合效率。并且提出了一种矫正策略，在保证融合效率的情况下可有效缓解失焦扩散效应对融合图像质量的影响