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《电机与电力拖动基础》第二篇 交流电机的共同理论问题
文档格式:PPT 文档大小:806KB 文档页数:92
前面我们已经讲过电机的分类,其中有很大一部 分由交流电机构成.交流电机包括同步电机和异 步电机两大类。虽然同步电机和异步电机在运行 原理和结构上有很多不同,但它们之间也有许多 相同之处,例如交流绕组构成及其感应电动势和 磁动势。因此,在这一章里,我们将着重对交流 电机的共同问题给予讲解
安徽理工大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件)第十八章 量子物理基础 第三讲 量子力学应用初步
文档格式:PPT 文档大小:631.5KB 文档页数:30
§19-8 量子力学简介(2) 三 薛定谔方程解一维势阱问题 四 对应原理 五 一维方势垒 隧道效应 §19-9 氢原子的量子理论 §19-10 多电子原子中的电子分布
《Office应用技巧案例》PDF电子书
文档格式:DOC 文档大小:2.17MB 文档页数:72
一、安全 1.Word文档自我防卫5招 文档也有安全性问题,尤其对于Office文档为了让您的文档更安全, Office提供了比较完善的安 全和文档保护功能,它包括:安全级别、数字签名、密码设置、窗体保护和批注口令
《电机与拖动》第六章 交流电机的电枢绕组及其电动势
文档格式:PPT 文档大小:806KB 文档页数:92
前面我们已经讲过电机的分类,其中有很大一部 分由交流电机构成.交流电机包括同步电机和异 步电机两大类。虽然同步电机和异步电机在运行 原理和结构上有很多不同,但它们之间也有许多 相同之处,例如交流绕组构成及其感应电动势和 磁动势。因此,在这一章里,我们将着重对交流 电机的共同问题给予讲解
基于多目标支持向量机的ADHD分类
文档格式:PDF 文档大小:997.63KB 文档页数:8
注意力缺陷多动障碍(ADHD)是儿童期最常见的精神疾病之一,在大多数情况下持续到成年期。近年来,基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的,然而事实上,ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本,从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题,即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征,提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型,其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差,进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解,并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估,并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好,可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断,还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断
《当代中国知识分子概况》教学资源(PPT讲稿)
文档格式:PPT 文档大小:551.5KB 文档页数:35
一、知识分子的概念 二、当代我国知识分子的数量与职业分布 三、当代知识分子的社会地位 四、知识分子的思想及变迁(改革开放以来) 五、知识分子的现状及存在的问题 六、对中国知识分子的历史回顾
汉译世界学术名著丛书:《艺术的起源》参考书籍PDF电子书
文档格式:PDF 文档大小:2.06MB 文档页数:279
本书所努力的,是一种开辟性的工作,读者也应当用这 样的眼光看待它。在一块从未有人探索过的新境地,谁都不 可能找到许多无价的事实,只要找得到路径,就应当知足了。 本书的价值,不在于它所给与的答案,而在于它所提出的问 题。不论怎样,我想,对于读者,尤其对于那些和我观点不 同的读者,我已经尽了一点力,因为我已经将我的意思尽可 能简单地表现出来了
天津大学管理学院:《管理科学基础》课程PPT教学课件(运筹学)第十二章 二人有限非零和对策
文档格式:PPT 文档大小:917KB 文档页数:34
一、双矩阵对策及其特性 设二人有限非零和对策问题的局中人为I和∏,策略 集分别为S1={a1a2…,am},S2={B2…,Bn A=amxn和B[b1mn分别为I和∏的支付矩阵,其中 an,b分别为I和∏相应于a,和B的赢得。双矩阵对策 记为G=(S1,S2,(A,B))
云南中医药大学(云南中医学院):《中医诊断学》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪论(鲁法庭)
文档格式:PPT 文档大小:918.5KB 文档页数:21
绪论 诊断的概念:诊断就是通过多病人的询问,检查,以掌握病情资料,从而对病人的健康状态合病变望、闻、问、切、检测的本质进行辨识,并对所患病、证作出概括行判断
基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:636.77KB 文档页数:5
针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障
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