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 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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《数值最优化方法》课程教学课件(讲稿,打印版)线搜索技术
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江苏技术师范学院:《经济应用数学基础(二)》课程教学资源(PPT课件)线性代数_1.2 n阶行列式
文档格式:PPT 文档大小:187.5KB 文档页数:12
江苏技术师范学院:《经济应用数学基础(二)》课程教学资源(PPT课件)线性代数_1.2 n阶行列式
文档格式:PPT 文档大小:244KB 文档页数:26
学习目的:在编制算法时,必须注意数据结构。通过讲解数据类型、运算符的概念,使学生熟悉并能正确应用
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长沙航空职业技术学院:《概率论与数理统计》教学资源(阅读材料)数学期望的应用举例
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安顺学院:《数据科学与大数据技术》专业学位授权审核汇报PPT(田建勇)
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一、矩阵 二、直接解法 三、迭代法 四、符号解法 五、稀疏矩阵技术 六、特征值与特征向量
文档格式:PPT 文档大小:8.73MB 文档页数:49
兰州大学:数字图书馆技术的渊源进展和反思(PPT讲稿)Digital Libraries and the Future of Library Professions
文档格式:PDF 文档大小:126KB 文档页数:5
国家开放大学:2007—2008学年第二学期“开放本科”计算机科学与技术专业计算机数学基础(1)期末试题(半开卷)
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