重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_16_车速估计模型

多元统计学_协方差分析：一个协变量的协方差分析

6.1 最大值和最小值 82 6.2 求和、乘积和差分 83 6.3 统计命令 85 6.4 排序 88 6.5 统计频数直方图和棒图 88 6.6 区域的三角分解 92 6.7 多边形分析 93

一、引言 样条函数的物理背景 二、一般 K 次样条 三、3次样条插值 四、高次自然样条与B- 样条基础

Lagrange插值虽然易算,但若要增加一 个节点时,全部基函数l(x)都需要重新 计算

§1 Lagrange插值 §2 Newton 插值法 §4 Hermite插值 §6 分段插值 §7 样条插值

§1 二分法 §2 迭代法 §3 常用的迭代方法 §4 非线性方程组的求根

§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法

§1 迭代法的一般形式 §2 几种常用的迭代公式 §3 迭代法的收敛条件

已经测得在某处海洋不同深度处的水温如下：