一、线性相位FIR滤波器的性质 二、窗函数法设计FIR滤波器 三、频率取样法设计线性相位FIR滤波器 四、线性相位FIR滤波器的优化设计

设V是数域P上一个n维线性空间.V上全体线性函数组成的集合记作 L(V,P).可以用自然的方法在L(V,P)上定义加法和数量乘法 设f,g是V的两个线性函数定义函数f+g如下:

1线性函数 定义1设V是数域P上的一个线性空间,f是V到P的一个映射,如果f满 足

由前面的讨论可知，并不是对于每一个线性变换都有一组基，使它在这组基 下的矩阵成为对角形.下面先介绍一下，在适当选择的基下，一般的一个线性变 换能化简成什么形状

解方程是代数中一个基本问题,在中学我们学 过一元、二元、三元以至四元一次线性方程组。在 解线性方程组时,我们曾用代入消元法和加减消元 法来解线性方程组

第二章3线性方程组的理论课题 3.1.1齐次线性方程组的基础解系

三、多元线性回归分析 (一)模型p50 预报对象Y,m个预报因子x,(i=12m)建立它们之间的相关关系得到多元线性回归方程。如下:(4-18)

第二章线性表 线性结构特点:在数据元素的非空有限集中 一、存在唯一的一个被称作第一个”的数据元素 二、存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素 三、除第一个外,集合中的每个数据元素均只有一个前驱 四、除最后一个外集合中的勺每个数据元素均只有一个后继

第七章树和二叉树 数据结构 一、线性结构(线性表,栈,队列,串等) 二、非线性结构:至少存在一个数据元素有不止一个直接前驱或后继(树,图等)

一、常系数齐线性微分方程的解法 二、常系数非齐线性微分方程的解法