1、了解课程与教学的基本概念及其内涵的发展演变。 2、了解课程与教学的关系。 3、了解本学科的研究对象、范围、体系、有关文献,学习意义及要求(含学习方法)

第七章园艺植物土肥水管理 本章讲授园艺植物种植园的土肥水管理的原理与技术。学习之后应达到以下学习目的: 1. 了解土壤管理制度的类型和土壤改良的方法 2 .明确植物营养原理与施肥的关系。 3 .掌握植物营养诊断的方法。 4. 熟悉常用的施肥方法。 5. 了解指导灌水的技术方法

对于很多同学来说,记单词是最头痛的一件事。 在学外语所花费的时间中，记单词占的比重最 大。相对于语法而言，词汇的记忆量约占90％。 因此，根据记忆的科学规律来研究高效率的外 语单词学习方法具有重要的意义

一、记忆策略 1 依据遗忘规律及时复习 2 尝试回忆读背结合 3 联想记忆巧妙记忆术 4 理解记忆—抽象与具体的结合

《线性代数》是理工类和经管类高等院校学生必修的一门重要基础理论课 程。通过该课程的学习,能使学生掌握该课程的基本理论和基本方法,且对学 生其它能力的培养(如逻辑推理能力、抽象思维能力)和数学素养的提高也有 着重要的作用。这些理论方法和能力为一些后续课程的学习及在各个学科领域 中进行理论研究和实践工作提供了必要的保证,受到各院校的高度重视

第二单元T检验与x2检验 一、学习目标 通过本课的学习,熟练掌握单正态总体方差未知时均值的检验方法(T检验 法),掌握单正态总体方差的检验方法(x检验法) 二、内容讲解 (T检验法)我们数理统计面对的是随机现象,面对的研究对象总体并不完全了 解,如期望未知,解决的方法有三个:

一、了解宏对象的基本概念,学习宏的基本知识 二、学会宏建立的方法 三、掌握宏修改的方法 四、执行和调试宏 五、掌握宏在其他数据库对象中的调用方法 六、掌握宏对象的其他应用方法

基于面部动态表情序列，针对静态表情缺少时间信息等问题，将空间特征与时间特征融合，利用神经网络在图像分类领域良好的特征，对需要进行细节分析的表情序列进行处理，提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列，引入迁移学习的方法，通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征，降低网络训练中过拟合的危险，并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库，将该方法用于辅助教学评价

食品品质学是食品质量与安全专业重要的专业基础课本课程主要研究食品本身固有的 食用品质及其在食品(包括原料)生产、加工、流通、贮藏、消费过程中的变化规律,围绕 食品的营养品质、安全品质、感官品质及化学和物理学的特点,阐述食品品质的构成、变化 规律、研究方法及评价和控制技术。通过本课程的学习,使学生能全面掌握食品品质学的基 本理论和方法,为后续课程的学习打下扎实的基础

第2单元控制结构 本单元教学目标 介绍结构化程序设计方法的基本思想以及C++的基本控制结构和控制转移语句。 学习要求 通过本单元学习,掌握结构化程序设计方法的基本思想和C++的几种基本控制转移语句,熟悉使用伪代码的编程方法