一、学习目标 通过本节课的学习,知道多个随机变量的期望和方差的性质,以及随机变量之间的协方差、相关系数概念,并会做二维随机变量的协方差和相关系数等简单问题 二、内容讲解 二维随机变量的期望与方差的性质:

8.1 M/M/n 损失制 8.2.1 M/M/n 损失制，有限源(M/M/n: N/n/FIFO)

5.1 动态规划的最优化原理及其算法 5.2 动态规划模型举例

9.1 M/G/1 等待制，无限源，无限容量 9.2 优先权服务系统 9.3 溢流通路计算

数学模型概迷 1、绪论 2、数学模型 3、数学建模过程 4、数学建模示例123 5、建立数学模型的方法和步骤 6、数学模型的分类

一、优物模型的一般意义 (一)型的数学 将一个优化问题用数学式子来描述,即求函数 u=f(x) x=(x1 x2,,)

第三章函数的极限与连续性 第三节极限运算法则

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