Chapter 5 Large sample properties of the LSE 5.1 Stochastic convergence Suppose that Xn} is a sequence of random varia bles with a corresponding sequence of distribution functions{Fn} If Fn(x)(x) at every continuity point x of F, Fn is said to converge weakly to F, written FnF. In this case,{xn} is said to converge in distribution to where

习题31 证明②小问如下: 问题的解用解向量表示(见题目说明) 设按照该贪心策略选择的解为X={x1,X2,,n},选中的文件集合即为Q,这些文 件按照长度从小到大存放到磁带上,记其排列为8=iik,k为Q选中的文件数 设该问题的一个最优解为Y={y1,y2,…,yn}选中的文件集合即为W现证明Q 的文件个数不少于W(注意,对选中的文件个数进行证明是本题证明的关键

定理2(无穷大与无穷小之间的关系) 在自变量的同一变化过程中,如果f(x)为无穷大, 则为无穷小;反之,如果f(x)为无穷小,且f(x)0

第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

本章介绍位势方程 △u=f(x) 它是椭圆型方程的典型代表.当f(x)不恒等于零时,称它为Pois son方程;当f(x)=0时,称方程为调和方程,它是本章主要讨 论的对象,其具体形式为

第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

7-6解:y(n)=y(n-1)+x(n),x(n)=u(n),且边界条件为:y(-1)=0。采用逐次 迭 代的方法,可以得到: y(0)=-y(-1)+x(0)=0+1=1

例如,设y=(m)= arcsin u=g(x)=2小x2.因为 y=f()的定义域为[-1,1], l=g(x)在D=[-1,-[,上有定义

根据哈密尔顿一凯莱定理,任给数域P上一个级矩阵A,总可以找到数域 P上一个多项式f(x),使f(A)=0.如果多项式f(x)使f(A)=0,就称f(x)以A 为根当然,以为A根的多项式是很多的,其中次数最低的首项系数为1的以A为 根的多项式称为A的最小多项式这一节讨论应用最小多项式来判断一个矩阵能 否对角化的问题

sh(x+y)= sh xch y+ chxsh y的证明