作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一,非参数统计是统计分析的重 要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一般性统计分析的理论发展远远不 及参数检验完善,因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的 两两比较,虽然已有好几种方法可资利用,但由于在理论上仍存在争议,几种 权威的统计软件(如SAS和SPSS)均没有提供这方面的方法

色彩人物是在色彩静物的基础上进一步对于色彩的学习与提高，是培养学生对色彩、色调、表现技法的深入学习，是进行各专业方向的专业基础课程。 第二章 人物头像的绘画方法和步骤 一、勾轮廓、构图： 1.整体的观察方法和画面全局的整体把握：动势、比例、神态、形式； 2.构图恰当、比例协调、构成感强、节奏优美； 3.若是变形一定要注意对象的形神特征的表达； 4.轮廓的概括处理、节奏的感知与表达。 二、定稿： 1.目的和作用； 2.色彩的选择：宜用的色彩如普蓝、熟褐、赭石，不宜用的如红、 绿、柠檬黄、紫、玫瑰红等； 3.明暗两大面的概括、虚实的处理和画面氛围的营造； 4.水分和色彩多少的把握与虚实的关系。 三、铺大体色调 1.色彩的观察与比较 进入 2.色彩的铺设步骤 进入 3.色彩的干湿画法与特点 进入 4.对于第一遍色的重视 第三章 色彩理论 一、色彩的空间透视规律 进入 二、色彩的对比 进入 三、色彩的调和 进入 四、色调 进入 五、色彩的节奏 进入 六、色彩的均衡 进入

健美操的创编原则、方法和步骤 教通过教学,使学生了解健美操的创编原则、方法和步骤,便于学生在课外活动中自己编排健美操 要 要创编一套科学合理,易于推广的健美操,不仅要求创编者有丰富的体育运动知识和生活知识,而 且精通健美操的内在规律,并具备一定的音乐、舞蹈、美学方面的知识,把握创编的原则、方法和程序 这是对创编者的最基本的要求

1-4节管理作用方式管理机制与管理方法 《管理学基础》第五次课授课计划 第一章:管理系统 第四节管理作用方式一管理机制与管理方法 1.从管理机制的含义出发,明确管理机制的内容; 2.了解管理方法的分类; 3.掌握管理机制的构成及作用机理

数学物理方程:从物理问题中导出的函数方程,特别是偏 微分方程和积分方程 重点讨论:二阶线性偏微分方程 补充:关于二阶线性偏微分方程分类(两个自变量的情况) 的说明

要求掌握基本的定理及各种插值方法。 插值方法是数学分析中很古老的一个分支它有悠久的历史等距结点内插公 式是由我国隋朝数学家刘焯(公元544610年首先提出的而不等距结点内插公 式是由唐朝数学家张遂(公元683—727年)提出的这比西欧学者相应结果早一 千年 插值方法在数值分析的许多分支(例如,数值积分

近年来,为实现汽车车身轻量化,大量的铝合金材料被用于汽车车身制造,由于6016铝合金具有良好的烘烤性能,被大量使用.但是传统的冷成形技术并不能成形复杂零件,因此热冲压-冷模具淬火成形技术被用到铝合金的成形过程中,板材成形领域中一个重要的性能指标是成形极限.本论文使用理论预测和试验两种方法对6016铝合金成形极限曲线进行了研究.首先,建立了考虑应变强化和应变速率强化的Fields-Bachofen本构方程,并将此本构方程引入到成形极限理论推导过程中;然后,基于M-K凹槽理论,对6016铝合金成形极限曲线进行了理论预测,并且采用Nakazima试验方法对预测结果进行了验证.结果显示,随着初始厚度不均度的增加,预测曲线向纵坐标的正方向移动;通过实验值和预测值的对比发现M-K凹槽理论对成形极限曲线的预测是可行的、准确的

3.1.理想约束达朗伯原理达朗伯方程(动力学基本方程)(教材§2.1.) 1.虚位移和虚功的概念 为了系统地讨论处理未知约束力的比较方便的方法,我们引入虚位移和虚功的概念。先来看一个简单实

针对多目标粒子群优化算法的研究进展进行综述。首先，回顾了多目标优化和粒子群算法等基本理论；其次，分析了多目标优化所涉及的难点问题；再次，从最优粒子选择策略，多样性保持机制，收敛性提高手段，多样性与收敛性平衡方法，迭代公式、参数、拓扑结构的改进方案5个方面综述了近年来的最新成果；最后，指出多目标粒子群算法有待进一步解决的问题及未来的研究方向

为解决RNN–T语音识别时预测错误率高、收敛速度慢的问题，本文提出了一种基于DL–T的声学建模方法。首先介绍了RNN–T声学模型；其次结合DenseNet与LSTM网络提出了一种新的声学建模方法— —DL–T，该方法可提取原始语音的高维信息从而加强特征信息重用、减轻梯度问题便于深层信息传递，使其兼具预测错误率低及收敛速度快的优点；然后，为进一步提高声学模型的准确率，提出了一种适合DL–T的迁移学习方法；最后为验证上述方法，采用DL–T声学模型，基于Aishell–1数据集开展了语音识别研究。研究结果表明：DL–T相较于RNN–T预测错误率相对降低了12.52%，模型最终错误率可达10.34%。因此，DL–T可显著改善RNN–T的预测错误率和收敛速度