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《计算机网络操作系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 磁盘管理
文档格式:PPT 文档大小:1.07MB 文档页数:91
磁盘管理是一项使用计算机时的常规任务, Windows2000 Server的磁盘管理任务是以一组磁盘管理应用程序的形式提供给用户的,它们位于“计算机管理”控制台中,包括查错程序、磁 盘碎片整理程序、磁盘整理程序等。本章主要内容: 一、磁盘管理基本概念 二、一般卷的创建与管理 三、容错卷的创建与管理 四、文件的压缩与加密 五、磁盘重整与磁盘故障恢复 六、管理远程计算机内的磁盘
机器人动力学Lagrange方程计算的内积法
文档格式:PDF 文档大小:538.81KB 文档页数:9
用拉格朗日动力学第二类方程建立机器人动力学算法,是一种常用的,行之有效的方法,但是,计算起来很繁。Pual引入平移和旋转微分向量进行化简,最后得到了近似解。本文在用拉氏方程得到机器人动力学算法的基础上,引进线性空间的内积概念得,到内积法,并用它来计算我院机器人ROBOT—1的动力学方程,可使计算大为简化
《机械设计》课程PPT电子教案(课件讲稿)第三讲 齿轮传动
文档格式:PPT 文档大小:5.51MB 文档页数:78
一、概述 二、齿轮传动的失效形式及设计准则 三、齿轮的材料及其选择原则 四、齿轮传动的计算准则和设计方法 五、标准直齿圆柱齿轮传动的强度计算 六、齿轮传动的设计参数、许用应力与精度选择 七、标准斜齿圆柱齿轮传动的强度计算 八、标准锥齿轮传动的强度计算 九、齿轮传动的润滑 十、齿轮的结构设计
《机械设计》课程PPT电子教案(课件讲稿)第二讲 蜗杆传动
文档格式:PPT 文档大小:2.85MB 文档页数:41
一、普通圆柱蜗传动的基本参数及几何尺寸计算 二、普通圆柱蜗杆传动承载能力计算 三、圆弧圆柱蜗传动设计计算 四、普通圆柱蜗传动的效率、润滑及热平衡计算 五、圆柱蜗杆和蜗轮的结构设 六、环面蜗传动 七、蜗杆传动的现状及发展方向
HASH表查找效率的讨论和验证
文档格式:PDF 文档大小:465.47KB 文档页数:7
HASH造表、查表方法广泛而有效地应用于计算机基本软件和应用软件的设计中,尤其在计算机的数据处理和数据库技术中,更为如此。本文使用初等的数学方法对这种先进的查找技术的效率—表平均查找长度A进行了理论上的讨论,同样得到了前人已经得到的两个理论计算公式。此外,我们还在M—150计算机上做了随机模拟试验,得到了一系列试验结果,支持和验证了理论的正确性
东南大学:《可编程控制器原理应用》课程教学资源(课件讲义)第七章 编程工具
文档格式:DOC 文档大小:208KB 文档页数:17
PC的编程工具有编程器和计算机辅助编程(CAD)编程器可直接安装在 PC的CPU上,对PC进行编程和调试,是PC应用最广泛的编程工具。特别是 PC未与上位计算机构成网络的情况下,必须用编程器作为编程工具计算机辅 助编程是当上位计算机与PC建立通信后在上位机上运行专用的编程软件,对 PC进行编程和调试
《大学计算机基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 计算机网络基础
文档格式:PPT 文档大小:174.5KB 文档页数:34
内容摘要 一、计算机网络概述 二、数据通信基础 三、计算机网络体系结构 四、局域网技术 五、网络操作系统和网络计算模式
基于偏最小二乘法的地应力场拟合
文档格式:PDF 文档大小:1.44MB 文档页数:7
采用偏最小二乘回归分析方法分析矿区地应力场分布.以乌鞘岭隧道岭脊地段的有限测点的地应力测量结果为样本,使用商业有限元软件ANSYS对岭脊地段区域的地应力场进行数值模拟.利用地应力实测数据与计算结果进行偏最小二乘回归计算,得到拟合的地应力场数据.与传统最小二乘分析方法相比,本文的方法通过主成分分析,可以有效解决多因变量回归计算时由于响应变量之间较高的相关性而导致的回归计算误差,并可以有效地反映变量间的关系,为地应力场的建立提供有效的数据支持
NaCl-CaCl2-SrCl2三元系热力学(Ⅰ)——用计算机计算三元系NaCl-CaCl2-SrCl2中各组元的活度
文档格式:PDF 文档大小:486.56KB 文档页数:7
本文利用CaCl2-SrCl2相图中固相有一个溶解间断区(miscibility gap)的信息,用亚正规溶液模型计算了该二元系液相和固相的吉氏能。运用Toop方程的变通式,由组成NaCl-CaCl2-SrCl2三元系的二元系热力学性质预示了该三元系液相的吉氏能,进而用计算机计算了偏克分子吉氏能和活度系数。所有计算对于预示NaCl-CaCl2-SrCl2三元相图、钠电解和盐湖资源综合利用的实践是重要的
基于MapReduce的大规模文本聚类并行化
文档格式:PDF 文档大小:458.36KB 文档页数:9
建立快速有效的针对大规模文本数据的聚类分析方法是当前数据挖掘研究和应用领域中的一个热点问题.为了同时保证聚类效果和提高聚类效率,提出基于\互为最小相似度文本对\搜索的文本聚类算法及分布式并行计算模型.首先利用向量空间模型提出一种文本相似度计算方法;其次,基于\互为最小相似度文本对\搜索选择二分簇中心,提出通过一次划分实现簇质心寻优的二分K-means聚类算法;最后,基于MapReduce框架设计面向云计算应用的大规模文本并行聚类模型.在Hadoop平台上运用真实文本数据的实验表明:提出的聚类算法与原始二分K-means相比,在获得相当聚类效果的同时,具有明显效率优势;并行聚类模型在不同数据规模和计算节点数目上具有良好的扩展性
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