一、神经系统的组成 二、神经元的结构与功能 三、神经元分类 四、信息在神经系统中的传递 五、大脑的基本结构与功能 六、大脑结构与功能的发展

提出了一种可以灵活适应不同的工程应用中神经网络在规模、拓扑结构、传递函数和学习算法上的变化,并能及时根据市场需求快速建立原型的神经网络硬件可重构实现方法.对神经网络的可重构特征进行了分析,提出了三种主要的可重构单元;研究了可重构的脉动体系结构及BP网络到该结构映射算法;探讨了具体实现的相关问题.结果表明,这种方法不仅灵活性强,其实现的硬件也有较高的性价比,使用一片FPGA中的22个乘法器工作于100MHz时,学习速度可达432MCUPS

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的

顾玉东院士 山东章邱人。中国工程院院士,手外科和显微外科专家。 1961年上海第一医学院毕业后任职于附属华山医院至今。现 任复旦大学教授、华山医院手外科主任,中华医学会副会长, 国务院学位委员会委员,卫生部手功能重建重点实验室主任、 中华手外科杂志总编辑、上海市手外科研究所所长。 首创膈神经、多组神经及健侧颈7神经移位术,为肢体创 伤设计了多种皮瓣及带血管神经移植,首创足趾移植“二套 供血系统”方法

淀粉样变神经病是由一种β折叠结构 的结晶状的无分枝纤维蛋白的沉积 于周围神经内而发病。这是淀粉样 变物质在组织学中用刚果红染色后 在偏振光下观察呈淡绿色的双折射 其发病机制为血清前体蛋白浓度增 加或原有结构改变形成β折叠结构 积于周围神经

网状结构的概念 网状结构是指脑干内边界明显的灰质和白质以外的神经元和 神经纤维互相混杂分布的部分,其组织学特征是细胞配布分散、大小不一,神经纤维纵横交错穿行其间。 1865年: Dieter提出脑干网状结构的概念。 20世纪中期:网状结构具有明确的细胞构筑、纤维联系与内 在的组合。网状结构在进化上属古老结构,保留古老的机能调控作用。在个体发生上,由基板和翼板之间的细胞发育而来

掌握意识性本体感觉传导路、躯干和四肢痛、温觉传导路、视觉传导路各级神经元胞体的位置、名称，纤维束的名称、交叉部位、行程中通过的主要部位和终止部位，不同部位损伤的表现；运动传导路神经元的位置，上、下运动神经元损伤的临床表现；锥体系的组成、各束的起始、主要走行部位、交叉部位和终止部位；各束的不同部位损伤后的临床表现；面神经核与面神经损伤后的症状与体征

第一节　神经元活动的一般规律 第二节　反射活动的一般规律 一、反射概念 二、反射弧 三、中枢神经元的联系方式 四、反射弧中枢部分的兴奋传布 （一）兴奋性突触后电位 （二）反射弧中枢部分兴奋传布的特征 五、中枢抑制 （一）突触后抑制 （二）突触前抑制 六、反射活动的反馈调节 第三节　神经系统的感觉分析功能 一、脊髓的感觉传导与分析功能 二、丘脑 三、感觉投射系统 四、大脑皮层的感觉分析功能 （一）大脑皮层的结构特点与分区 （二）体表感觉 （三）中央前回的感觉投射 （四）内脏感觉 （五）视觉 （六）听觉 （七）嗅觉和味觉 五、痛觉的病理生理 （一）皮肤痛觉与传导通路 （二）内脏痛的特征与牵涉痛 第四节　神经系统对躯体运动的调节 一、脊髓对躯体运动的调节 （一）脊休克 （二）屈肌反射与对侧伸肌反射 （三）牵张反射 （四）节间反射 二、低位脑干肌紧张的调节 （一）去大脑僵直 （二）α僵直和γ僵直 三、姿势反射 （一）状态反射 （二）翻正反射 四、小脑 （一）前庭小脑 （二）脊髓小脑 （三）皮层小脑 （四）小脑内局部神经元回路 五、基底神经节 六、大脑皮层对躯体运动的调节 （一）大脑皮层的主要运动区 （二）锥体系 （三）锥体外系 （四）皮层运动区和锥体系功能障碍对运动的影响 第五节　神经系统对内脏活动的调节 一、自主神经系统 （一）交感和副交感神经的特征 （二）交感和副交感神经系统的功能 二、脊髓对内脏活动的调节 三、低位脑干对内脏活动的调节 四、下丘脑 （一）体温调节 （二）摄食行为调节 （三）水平衡调节 （四）对腺垂体激素分泌的调节 （五）对情绪生理反应的影响 （六）对生物节律的控制 五、神经、内分泌和免疫功能的关系 （一）神经对免疫功能的作用 （二）免疫系统对神经活动的影响 （三）内分泌系统对免疫功能的影响 （四）免疫系统对内分泌功能的影响 六、大脑皮层对内脏活动的调节 （一）新皮层 （二）边缘叶 第六节　脑的高级功能和脑电图

在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在着一种“侧抑制”现象,即一个神经 细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间 出现竞争,虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态,由于侧抑制的作用, 各细胞之间相互竞争的最终结果是:兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它 周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了,其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进 行自组织训练和判断,并将其最终分为不同的类型

1.脊索动物门的主要特征: （1)出现了脊索 （2)具中空的神经管 （3)出现了咽鳃裂 （4)肛后尾 （5)脊索动物的心脏及主动脉