 Matlab 介绍  Matlab 数值计算  Matlab 符号运算  Matlab 绘图  Matlab 数据类型  Matlab 程序设计  Matlab 文件操作

 二维平面作图  三维空间作图  符号作图  Matlab 绘图过程/原理

 变量与常量  数值型数据  逻辑型数据  字符与字符串  细胞（cell）  结构型数据  句柄

 什么是函数文件  如何编写函数文件  递归函数  函数参数的可调性  局部变量与全局变量  子函数  函数句柄、内联函数、匿名函数

 多项式转化为符号表达式：poly2sym  四则运算：conv、deconv  导数与积分：ployder、polyint  求值与零点：polyval、polyvalm、roots、poly  多项式运算  代数方程求解  线性方程组数值求解：linsolve  非线性方程数值求解：fzero  非线性方程符号求解：solve

1 线性空间与内积空间 2 向量范数与矩阵范数 3 矩阵特征值 4 矩阵标准型 5 几类特殊矩阵

华东师范大学：《现代数值分析》课程教学资源（参考资料）数值计算中的误差

1.1 LU 分解 1.2 LU 分解的实现 1.3 IKJ 型 LU 分解 1.4 待定系数法计算 LU 分解 1.5 三角方程求解 1.6 选主元 LU 分解

4 奇异值分解 4.1 奇异值，奇异向量和奇异值分解 4.2 奇异值基本性质 4.3 奇异值更多性质 ∗ 5 线性最小二乘问题的求解方法 5.1 正规方程法 5.2 QR 分解法 5.3 奇异值分解法 6 最小二乘问题的推广及其应用 ∗ 6.1 正则化与加权正则化 6.2 约束最小二乘 6.3 多项式数据拟合 6.4 线性预测 6.5 信号恢复 6.6 SVD：图像压缩 — 截断 SVD 6.7 SVD：图像配准 Rigid Alignment / Shape Registration

1 Jacobi 迭代方法 2 Rayleigh 商迭代方法 3 对称 QR 迭代方法