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《C语言》 第14讲 变量的存储类别续
文档格式:PPT 文档大小:145KB 文档页数:27
一、变量的存储类型 对变量的定义需要给出两方面的属性: 数据类型指变量的名称、类型、取值范围和占据 :存贮空间的大小。如整型,实型,字符型等。 变量存在的时间(生存期)、作用范围 存储糙件中存放的地点(区域)。 变量定义的一般形式为:
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第10讲 连续型随机变量的分布
文档格式:PPT 文档大小:161.5KB 文档页数:32
连续型随机变量的分布 一随机变量的分布函数是描述任何类型的 随机变量的变化规律的最一般的形式,但 由于它不够直观,往往不常用。 比如,对离散型随机变量,用概率函数来 描述即简单又直观。 对于连续型随机变量也希望有一种比分布 函数更直观的描述方式。 这就是今天要讲的“概率密度函数
《C语言及其单片机系统开发单片机系统开发》培训课件(PPT讲稿,教师版,武汉原创)第2讲 函数
文档格式:PDF 文档大小:386.05KB 文档页数:51
2.1 函数的定义与调用 函数的定义与调用 2.2 函数的嵌套调用与递归调用 函数的嵌套调用与递归调用 2.3 数组作为函数参数 数组作为函数参数 2.4 内部变量与外部变量 内部变量与外部变量 2.5 内部函数与外部函数 内部函数与外部函数 2.6 变量的动态存储与静态存储 变量的动态存储与静态存储
《经济数学基础》课程教学资源:第十章 随机变量与数字特征(10.3)连续型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:76.5KB 文档页数:7
第三单元连续型随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,了解连续型随机变量的定义和密度函数的性质,会计算相关的概率,并记住两个常见连续型随机变量一均匀分布和指数分布. 二、内容讲解 1.定义3.2连续型随机变量定义
北京大学:《概率论引论》第二章 随机变量及其概率分布
文档格式:PPS 文档大小:984KB 文档页数:50
随机变量的概念在概率论和数理统计中具有基本的 重要性,随机变量的引入,使对随机现象的研究规范化 和数量化,从而可以把数学分析的方法引入概率论。 在实际问题中广泛存在着随机变量。它通常被分成 两大类。如果 可能取的值是有限个或至多可列 个,则称 为离散型随机变量;非离散型的范围 太广,其中最主要的也是实际问题中最常见的是连续 型随机变量
东北财经大学数学与数量经济学院:《应用概率论》第三章 随机变量的数字特征(3.1)数学期望(郑永冰)
文档格式:PPT 文档大小:712KB 文档页数:34
用来刻画随机变量的特征的量,叫做随机变量的数 字特征。这些数字特征虽不能完整地描述随机变量的统 计规律,但刻画了随机变量在某些方面的重要特征。 随机变量的常用的几个数字特征为:数学期望、方 差、标准差、协方差、相关系数、矩和协方差矩阵
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布(2.2)离散型随机变量及其概率分布
文档格式:PPS 文档大小:854.5KB 文档页数:48
2.2离散型随机变量及其概率分布 离散随机变量及分布律 定义若随机变量X的可能取值是有限 个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量 描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 随机变量的数字特征 §1 数学期望 §2 方差
文档格式:PPT 文档大小:204.5KB 文档页数:49
分布函数能够完整地描述随机变量的统计特 性.但在一些实际问题中,不需要去全面考虑 随机变量的变化情况,而只需知道随机变量的 某些特征,因而并不需要求出它的分布函数. 例如,在评定某一地区的粮食产量的水平时, 在许多场合只要知道该地区的平均产量;又如 在研究水稻品种优劣时,时常是关心稻穗的平 均稻谷粒数;再如检查一批棉花的质量时,即 需要注意纤维的平均长度,又需要注意纤维长 度与平均长度的偏离程度.因此,与随机变量 的有关数值,能够描述随机变量的重要特征
高等教育出版社:《概率论与数理统计》教材电子教案(PPT课件)第二章 随机变量及其分布
文档格式:PPT 文档大小:2.68MB 文档页数:85
§1 随机变量的概念与离散型随机变量 §2 0-1分布和二项分布 §3 泊松分布 §4 随机变量的分布函数 §5 连续型随机变量 §6 均匀分布和指数分布 §7 正态分布 §8 随机变量函数的分布
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布(2.3)连续型随机变量
文档格式:PPT 文档大小:1.49MB 文档页数:49
连续型随机变量X所有可能取值充满 个区间,对这种类型的随机变量,不能 象离散型随机变量那样,以指定它取每个 值概率的方式,去给出其概率分布,而是 通过给出所谓“概率密度函数”的方式. 下面我们就来介绍对连续型随机变量 的描述方法
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