•第2.1节 随机变量的概念 •第2.3节 随即变量的分布 •第2.4节 连续型随机变量 •第2.5节 随机变量函数的分布 •第2.2节 离散型随机变量

3.1变量类别 3.2定义新变量 3.3变量的位处理 3.4搜索被引用变量和删除变量

§1 随机变量的概念与离散型随机变量 §2 0-1分布和二项分布 §3 泊松分布 §4 随机变量的分布函数 §5 连续型随机变量 §6 均匀分布和指数分布 §7 正态分布 §8 随机变量函数的分布

§2.1 随机变量及其分布函数 Random Variable and Distribution §2.2 离散随机变量的概率分布

教学目的:了解多维随机变量的重要性质及其特征,重点介绍二维随机变量的有关结论。包括分布函数的 概念及其性质,二维连续型随机变量密度函数的性质。掌握边缘分布的概念,了解条件分布的概念及其具 体求解方法,了解随机变量相互独立的概念及其意义。掌握二维随机变量函数分布的基本求法

多元分析讨论多变量(多指标)问题,由于变量较多,增加了问题的复杂性。但在许多实际问题中我们经常发现变量之间有一定的相关性,人们自然希望用较少的变量来代替原来较多的变量, 且使这些较少的变量尽可能地反映原来变量的信息。将这种思想引入统计学,就产生了主成分分析,典型相关分析等。下面只介绍主成分分析

⚫ 地址和指针的概念 ⚫ 变量的指针和指向变量的指针变量 ⚫ 数组的指针和指向数组的指针变量 ⚫ 字符串的指针和指向字符串的指针变量 ⚫ 函数的指针和指向函数的指针变量 ⚫ 返回指针值的函数 ⚫ 指针数组和指向指针的指针 ⚫ 有关指针的数据类型和指针运算的小结

7.4随机变量的数字特征 7.4.1高散型随机变量的数学期望和方差 7.4.2连续型随机变量的数学期望和方差 7.4.3常见随机变量的数学期望和方差 7.4.4随机变量函数的数学期望和方差

8.1指针概念 8.2变量的指针和指向变量的指针变量 8.3指针变量的定义 8.4指针变量的引用 8.5指针与数组 8.6字符串的指针和指向字符串的指针变量 8.7指针与函数 8.8指向结构体类型数据的指针 8.9动态数据结构

一、随机变量及其分布 二、离散型随机变量的分布函数 三、离散型随机变量的概率函数 四、连续型随机变量及其概率密度 五、随机变量的函数的分布