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《电子商务 E-business》参考资料（大数据）：IBM——积极推进大数据时代革新

§1 大数定理 §2 中心极限定理

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第6章 大数定律与中心极限定理 6.1 大数定律

一、 随机变量序列的收敛性 定义：（依分布收敛）

§4.1大数定律 §4.2随机变量序列的两种收敛性 §4.3中心极限定理 §4.4中心极限定理(续)

一、重要不等式 设非负r:vX的期望E(X)存在,则对于任意实数>0

《概率论数理统计》课程PPT教学课件：第五章 大数定理及中心极限定理 5.1 大数定理 5.2 中心极限定理

1.1知之为知之，不知为不知，是知也！ 1.2数据的泛在理解：客观存在的描述与记录 1.3信息的价值评判：有用的数据 1.4知识的应用体现：数据变信息的转化规则 1.5知识规则的认知途径 1.6数据到知识的转换过程：实例分析 1.7本章小结

1 Introduction 2 Learning to Hash Isotropic Hashing Scalable Graph Hashing with Feature Transformation Supervised Hashing with Latent Factor Models Column Sampling based Discrete Supervised Hashing Deep Supervised Hashing with Pairwise Labels Supervised Multimodal Hashing with SCM Multiple-Bit Quantization 3 Distributed Learning Coupled Group Lasso for Web-Scale CTR Prediction Distributed Power-Law Graph Computing 4 Stochastic Learning Fast Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent Distributed Stochastic ADMM for Matrix Factorization 5 Conclusion