第十四章偏导数和全微分 第十五章极值和条件极值 第十六章隐函数存在定理、函数相关 第十七章含参变量的积分 第十八章含参变量的广义积分 第十九章积分的定义和性质 第二十章重积分的计算及应用 第二十一章曲线积分和曲面积分的计算 第二十二章各种积分的联系和场论初步

第一节 多元函数的方向导数与梯度 第二节 多元函数的泰勒展开 第三节 凸集、凸函数与凸规划 第四节 等式约束优化问题的极值条件 第五节 不等式约束优化问题的极值条件

§4 极值原理，定解问题解的唯一性和稳定性 1 极值原理 2 初边值问题解的唯一性和稳定性 3 柯西问题解的唯一性和稳定性 §5 解的渐近性态 1 初边值问题解的渐近性态 2 柯西问题解的渐近性态

一、函数的极值及其求法 二、函数的最大值与最小值问题

7.1 线性方程组求解 7.2 非线性方程数值求解 7.3 常微分方程初值问题的数值解法 7.4 函数极值

7.1线性方程组求解 7.2非线性方程数值求解 7.3常微分方程初值问题的数值解法 7.4函数极值

代码优化是从生成的目标代码中识别出那些可以经过变换而提高效率的部分，并实施这种变换。这种优化并不是极值理论中的那种求极值点的优化，它只追求变换后的代码要比变换前的效率要高些

《高等数学》课程教学资源（PPT课件）第三章 微分中值定理与导数的应用_第六节 函数的极值与最大值最小值_极值与最大值最小值

《高等数学》课程教学资源（PPT课件）第九章 多元函数的微分法及其应用_第十节 多元函数的极值及其求法_多元函数的极值及其求法

6.1 引言 6.2 最优控制的一般概念 6.4 有约束条件的泛函极值问题 6.3 无约束条件的泛函极值问题 6.5 变分法求解最优控制问题 6.6 极小值原理