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【知识工程】利用置信规则库构建WSN节点故障检测模型
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【智能系统】联系数和属性多边形的系统故障模式识别
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【智能系统】基于互信息的多块iki近邻故障监测及诊断
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• 新天地反盗版故事 • 预算约束线 • 无差异曲线与边际替代率 • 消费者理性选择行为 • 消费者剩余
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【人工智能基础】多因素集对分析的系统故障模式识别方法
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【机器学习】采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法及应用
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为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性
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北京大学:《数字逻辑电路 Digital Circuits》课程授课电子教案_第五章 时序电路分析与设计(一)同步时序电路设计原理、同步电路故障与亚稳定性
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• 能源危机的故事 • 价格决定 • 需求曲线与供给曲线 • 供求价格机制 • 需求供给弹性
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8.1概述 8.2亮度通道 8.3色度通道 8.4基色矩阵和末级视放电路 8.5解码电路常见故障分析
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