一、系统仿真概述 二、系统动力学结构模型化原理 三、基本反馈回路的 DYNAMO仿真分析

一、 Newton力学及其发展 二、非线性动力学的研究对象 三、非线性动力系统模型的建立

《神经网络和模糊系统》课程教学资源（PPT讲稿）第四章 突触动力学、非监督学习

通过静态增重实验、X射线物相分析、扫描电镜形貌观察及微区成分分析等手段,系统研究了FGH95合金在不同温度下的高温氧化行为及高温氧化动力学规律.结果表明:FGH95合金在800~1000℃具有较好的抗氧化性能,其氧化动力学曲线基本符合抛物线规律;在1100℃,氧化较为严重,其氧化动力学曲线由两段抛物线组成.氧化层主要由Cr2O3和TiO2组成,在1100℃高温氧化后有少量的NiCr2O4生成

西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2006）Chapter 05-3 突触动力学Ⅱ：有监督的学习

西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2006）Chapter 05-1 突触动力学Ⅱ——有监督学习

西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2004）Chapter 05-1 第五章 突触动力学Ⅱ：有监督学习

西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2003）03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning（2/2）

西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2003）03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning（1/2）

西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿（2003）04. 突触动力学Ⅱ：有监督学习 Synaptic Dynamics II——Supervised Learning（2/2）