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吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11章 应用于序列和组的统计图
文档格式:PPS 文档大小:173KB 文档页数:15
EViews提供了几种对数据进行初步分析的方法。在第九章 我们已列出了几种图来描述序列分布特征。在本章,列出了几 种散点图且允许我们可以用有参数或无参数过程来做拟合曲线 图。 这些图包含着复杂计算和大量的特殊操作,这些将在下面 详细论述。对某些完全技术性的介绍,不必掌握所有细节。 EViews中设置的缺省值除了对极特殊的分析外,对一般分析而 言是足够的。直接点击ok键接受缺省设置,就可以轻松的展现 出每个图
云南财经大学(云南财贸学院):《审计学》课程教学资源_案例四 常用财务指标编报虚假的查证方法
文档格式:DOC 文档大小:35KB 文档页数:6
财务指标是根据财务报表有关数据计算出来的,用以衡量和评价企业近期 和远期财务状况、经营成果及收益能力的经济指标。对财务指标进行查证,一 般要将被查期间的财务指标,同近几期被查单位或同行业同类指标进行比较分 析,对波动大的指标要重点查证
中南财经政法大学:《投资学》教材
文档格式:DOC 文档大小:169.5KB 文档页数:2
1、主干教材:张中华、谢进城主编《投资学》 该书由张中华、谢进城著,中国统计出版社2001年7月 投资学一 第1版。该书共18章,分投资总论、产业投资、证券投资 和宏观投资四个部分,对投资学的基本范畴、基本理论、基 本方法以及产业投资、证券投资、投资规模、投资周期、投 资结构、投资布局和投资的宏观管理等内容给予了全面、准 确、规范的阐述
山东滨州职业学院:《统计基础》第5章 数据分布特征描述
文档格式:DOC 文档大小:346.5KB 文档页数:29
本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论,包括平均指标 和变异指标的基本概念、种类以及各种计算方法,计算和应用平均指 标应注意的问题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的集中趋 势和离散特征,为经济管理服务
山东滨州职业学院:《统计基础》第5章 数据分布特征的描述
文档格式:PPT 文档大小:508.5KB 文档页数:47
本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论, 包括平均指标和变异指标的基本概念、种类以及 各种计算方法,计算和应用平均指标应注意的问 题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的 集中趋势和离散特征,为经济管理服务
兰州财经大学(兰州商学院):《统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 统计指数
文档格式:PPT 文档大小:705.5KB 文档页数:70
第一节 指数的概念与分类 一. 指数的概念 二. 指数的性质 三. 指数的分类 四. 指数编制的基本问题 第二节 总指数的编制方法 一、权数的确定 二、加权综合指数 三、加权平均指数 第三节 指数体系与因素分析 第四节 几种常用的经济指数
教育部高职高专规划教材:《证券投资分析》课程教学资源(PPT课件)第八章 移动平均线
文档格式:PPT 文档大小:335.5KB 文档页数:17
移动平均分析又叫变动率分析,是利用 统计学上移动平均的原理把每天的股价 资料根据需要天数进行平均化处理,绘 制出移动平均线,以便消除偶然变动, 减弱季节和循环变动,在图上显示出长 期趋势,进行买卖点分析的方法
教育部高职高专规划教材:《证券投资分析》课程教学资源(教案讲义)第6章 证券投资的技术分析
文档格式:DOC 文档大小:34KB 文档页数:5
技术分析是指直接从证券市场行为入手,通过分析证券市场的供求、价 格、时间和投资者心理等因素,利用统计图表等工具,预测证券市场价 格变动趋势的方法
云南财经大学:《计量经济学》课程教学资源(习题题解)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)
文档格式:DOC 文档大小:514KB 文档页数:20
本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。首先,本章从总体回归模型与总体回归 函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。总体回 归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是 建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总 体回归函数做出统计推断
教育部高职高专规划教材:《证券投资分析》课程教学资源(PPT课件)第六章 证券投资的技术分析
文档格式:PPT 文档大小:84KB 文档页数:20
技术分析是指直接从证券市场行为入手,通过 分析证券市场的供求、价格、时间和投资者心 理等因素,利用统计图表等工具,预测证券市 场价格变动趋势的方法。本章共分三节,第一 节介绍了技术分析的特点、理论基础、基本要 素和应注意的问题;第二节阐述了道氏理论, 包括道氏理论的主要原理、实际应用和不足之 处;第三节分析了波浪理论,主要有波浪理论 的形态分析、涨跌比例与时间、实际应用与不 足
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