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以磁性Fe3O4微球为模板,通过St?ber法和水热法合成了一种杨梅状的新型Fe3O4@SnO2复合材料,主要应用于电磁波吸收领域。借助X射线衍射、X光电子能谱、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、振动样品磁强计和矢量网络分析仪对其物相结构、表面元素、微观形貌、磁性及吸波特性进行了分析表征。分析结果表明,杨梅状的Fe3O4@SnO2的球径约为500 nm,无明显团聚,具有良好的形貌均匀性。其SnO2层由纳米SnO2颗粒松散堆叠而成,具有大量的空隙结构,层厚约为40 nm。杨梅状的Fe3O4@SnO2具有较强的介电损耗能力,且有利于提升阻抗匹配性能,呈现出良好的电磁波吸收能力,当厚度为1.4~2.8 mm时,其最小反射损耗RL(min)均低于?20 dB。其最优厚度为1.7 mm,此时RL(min)为?29 dB,有效带宽为4.9 GHz(13.1~18 GHz),是一种具有发展潜力的吸波材料
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研究了Co掺杂对还原氧化石墨烯(RGO)/Fe3O4复合材料结构、形貌和吸波性能的影响规律.采用一步水热法分别制备RGO/Fe3O4和Co掺杂的RGO/Fe3O4复合材料,通过扫描电子显微镜、X射线衍射仪和X射线光电子能谱分析Co掺杂对复合材料的微观形貌、相组成及表面元素价态的影响;利用矢量网络分析仪测定两种复合材料在2~18 GHz频率范围内的相对复介电常数和复磁导率,模拟计算了Co掺杂对RGO/Fe3O4复合吸波性能的影响规律.结果表明:部分Co参与了水热反应生成了CoCO3、Co3O4和Co2O3,还有部分Co以单质形式存在,其通过正负电荷吸引机制,影响Fe3+在氧化石墨烯(GO)表面的配位,使得负载在还原氧化石墨烯(RGO)表面的Fe3O4纳米颗粒部分迁移至RGO片层间;Co掺杂改善了复合材料的导电能力和磁损耗能力,使复合材料的吸波能力显著增强.反射率模拟结果表明:掺杂后与掺杂前相比,当匹配厚度d=2.00 mm时,最大反射损耗提高3.44 dB,有效吸收频带拓宽2.88 GHz;当匹配厚度d=2.50 mm时,最大反射损耗提高8.45 dB,有效吸收频带拓宽2.73 GHz.Co掺杂对RGO/Fe3O4复合材料的结构和形貌有显著影响,并有效改善复合材料的吸波性能
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深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)图论(图论与网络分析)运筹学3类 LINEAR PROGRAMME AND SOLVING GRAPHICALLY
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复旦大学:《网络科学导论 Introduction to Network Science》学生课程项目论文_Weighted Correlation Network Analysis of Biological Data(生物网络分析)
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《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 图与网络分析(5.1)内容框架与图的基本概念
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一、图的基本概念与基本定理 二、树和最小支撑树 三、最短路问题 四、网络系统最大流问题 五、网络系统的最小费用最大流问题 六、中国邮递员问题
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北京大学:《电路分析原理 Circuit Analysis》课程教学课件(英文版)第四章 网络分析方法 第三节 网络定理
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§4-2 支路电流法和支路点压法 2b法 支路电流法 支路电压法 §4-3 节点电压法 §4-4 回路电流法
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第三节 有端接的双口网络 有端接情形下的双口网络, 双口网络分析与应用。 第七章:链式网络与传输线 第一节 传输线 链式网络: 传输线, 均匀无耗传输线
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置换定理、迭加定理、互易定理、互易定理的三种形式
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