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基于卷积神经网络的反无人机系统声音识别方法
文档格式:PDF 文档大小:1.56MB 文档页数:10
针对如何识别无人机的问题,提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先,对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值,将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集;然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明,运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%,卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力,在部分UrbanSound8K数据集上进行测试,准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性,且识别性能优于支持向量机
黑龙江农业经济职业学院:《经济法基础》课程教学资源(PPT课件,双语版)第三章 均衡价格与市场(3.3)均衡价格理论的应用 The Application of Equilibrium price Theory
文档格式:PPT 文档大小:500KB 文档页数:15
一、理解支持价格、限制价格的含义 二、掌握支持价格、限制价格的利弊 三、学会运用支持价格或限制价格理论分析和解决现实问题
JAVA语言实现对象关系数据库的方法
文档格式:PDF 文档大小:444.64KB 文档页数:4
JAVA语言的产生以及JAVA虚拟机的跨平台性为开发新的对象关系数据库提供了方便,提出了一种按照Atkinson正交持久化理论持久化对象,按照AssociationAlgebra中关联算子计算关联集来访问持久对象集的对象关系数据库的原理与方法
基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题
文档格式:PDF 文档大小:445.25KB 文档页数:4
探讨了最小二乘支持向量机时间序列预测的方法,提出了用核主成分分析提取主元,然后用最小二乘支持向量机进行预测.通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的预测.同时与主成分分析提取特征相比,用核主成分分析效果更好.
《DLink认证参考资料》第十讲 拨号配置
文档格式:PDF 文档大小:141.25KB 文档页数:9
本公司路由器对拨号的支持为用户提供完善的拨号解决方案: 支持拨号口备份,满足用户各类备份要求 支持包括异步串口、同步串口等各种拨号口 提供DDR拨号功能,满足用户按需拨号的要求;
《工程科学学报》:硼掺杂镍酸锂的改性研究(东北大学冶金学院)
文档格式:PDF 文档大小:2.17MB 文档页数:8
采用共沉淀法制备了Ni(OH)2前驱体材料,通过高温固相法制备了LiNiO2和B掺杂LiNiO2(B的摩尔分数为1%),利用X射线衍射(XRD)、里特维尔德(Rietveld)精修、扫描电子显微镜(SEM)、恒流充放电测试、循环伏安(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对材料的晶体结构、表面形貌和电化学性能进行了系统性表征.XRD和Rietveld精修结果表明,LiNiO2和B掺杂LiNiO2均具有良好的层状结构,B因为占据在过渡金属层和锂层的四面体间隙位而导致掺杂后略微增大材料的晶格参数和晶胞体积,同时增大了LiO6八面体的间距,进而促进锂离子运输.由于掺杂的B的摩尔分数仅为1%,LiNiO2和B掺杂LiNiO2均表现为直径10 μm左右的多晶二次颗粒,且一次颗粒晶粒尺寸没有明显区别.长循环数据表明B掺杂可以有效提高材料的循环容量保持率,经100次循环后,B掺杂样品在40 mA·g−1电流下的容量保持率为77.5%,优于未掺杂样品(相同条件下容量保持率为66.6%).微分容量曲线和EIS分析表明B掺杂可以有效抑制循环过程中的阻抗增长
基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法
文档格式:PDF 文档大小:582.4KB 文档页数:4
针对数据立方体的结构特点,结合联机分析处理技术,提出了两种基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法.以合肥农河超市实际数据作为测试数据,给出了两种算法的实验结果.结果表明,两种算法在不同支持度情况下执行效率存在明显差异,分别适合在高支持度和低支持度情况下进行关联规则挖掘
中国人民大学:《环境经济学(环境与资源经济学)》精品课程教学资源(PPT课件)第六章 自然资源的可持续利用
文档格式:PPT 文档大小:139.5KB 文档页数:22
第六章自然资源的可持续利用 第一节自然资源的分类 第二节自然资源的存量和流量 第三节可耗竭资源的最优耗竭 第四节可更新资源的可持续利用
中国人民大学:《环境经济学(环境与资源经济学)》精品课程教学资源(电子教案)第六章 自然资源的可持续利用
文档格式:PDF 文档大小:77.06KB 文档页数:2
本章主要介绍根据自然资源的再生性质进行的分类、自然资源的寸量和流量 的概念,讨论自然资源的可持续利用问题。通过学习,掌握自然资源的基本 知识,并理解现有的自然资源可持续利用的分析方法
基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘
文档格式:PDF 文档大小:185.9KB 文档页数:4
提出了一种基于对偶优化的核最小二乘(KPLS)方法,把KPLS用最小二乘支持向量机的形式表示.推导了KPLS对偶优化形式的公式,且使其具有最小二乘支持向量机的风格.在初始空间中构造优化问题,应用核技术在特征空间中解对偶问题,这种解与非线性的KPLS具有相似性.实验验证了这种方法的效果,表明了该方法的有效性和优越性
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