一、假设检验的基本思想 二、正态总体均值和方差的检验 三、单正态总体 四、双正态总体 五、样本容量的选取 六、分布拟和检验

1、理解显著性检验的基本思想，掌握显著性检验基本步骤和可能产生的两类错误； 2、掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验； 3、知道总体分布假设的

掌握微生物自动化检测仪器的工作原理、基本结构与功能 熟悉常见微生物检验仪器的性能特点 自动化血培养仪 Automated Blood Culture Systems 自动化微生物及药敏鉴定系统 Automated Bacterial Identification System 自动化细菌分离培养系统 Automated bacteria separation culture system

在前两节中,我们讨论了正态总体的假设检验问题.本节我们讨论一般总体的假设检 验问题,此类问题可借助一些统计量的极限分布近似地进行假设检验,属于大样本统计范 畴.其理论依据是中心极限定理

第一节概述 基本概念 特点 疾病发生后进行 分成病例组与对照组 暴露是由研究对象从现在对过去的回顾 由果推因 分析暴露与疾病的联系 第二节 病例对照研究的类型 (一)病例与对照不匹配 (二)病例与对照匹配 第三节实例 年轻女性阴道腺癌与母亲妊娠期服用乙烯雌酚的关系 研究背景 研究步骤 研究结果 第四节病例对照研究的实施 一、提出假设 二、选择适宜的对照形式 三、病例与对照的来源与选择 四、样本含量的估计 五、资料的来源与收集 第五节 资料整理与分析 均衡性检验 计算OR 分层分析与多因素分析 推论因素与疾病关联 第六节 偏倚及其控制 1.选择偏倚 2.信息偏倚 3.混杂偏倚

我们前面已经比较系统地讨论了双样本的参数和非参数检验的问题。现在，我们希望利用一般的方法来检验三个以上样本的差异， 检验法和方差分析法就是解决这方面问题的。检验法可以对拟合优度和独立性等进行检验，方差分析法则可以对多个总体均值是否相等进行检验。后者由于通过各组样本资料之间的方差和组内方差的比较来建立服从F分布的检验统计量，所以又称F检验。 第一节：拟合优度检验 第二节：无关联性检验 第三节：方差分析 第四节：回归方程与相关系数的检验

前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知，比如为正态总 体的前提下进行的，在实际应用时，总体的分布往往未知，首先应对总体分布类型进行推断， 如何对总体的分布进行推断呢，不难想象，我们可以由样本作经验分布函数的提示，对总体 分布类型作假设

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（特殊试验设计与分析）二个处理交叉试验结果分析的t检验法

第一节均数的抽样误差 第二节t分布与可信区间 第三节t检验 第四节假设检验的步骤及其有关概念

7.1 相关分析 7.2 一元线性回归分析 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测