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煤自燃过程的动态数学模型及数值分析
文档格式:PDF 文档大小:474.49KB 文档页数:4
通过煤自然发火实验和松散煤体粒度与氧化自燃性关系实验,推算出煤自燃过程中一些特性参数的计算公式.根据多孔介质流体力学、传质和传热学理论,建立了松散煤体漏风流流场、氧浓度场和温度场的数学模型.通过实验和理论分析,建立了松散煤体自然发火的三维动态数学模型,分析了模型边界条件的确定方法,并采用有限差分法对二维模型进行了数值求解
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北京大学:《市场调研》第七章 数据分析:二元变量相关和回归
文档格式:PPT 文档大小:417KB 文档页数:36
(1)对两变量间的相关度的分析的统计技术称为 二元变量技术。若涉及两个以上的变量,采用 的统计技术叫多元变量技术。 ( 2)分析两个变量之间的相关度时,两个变量分 别被定义为自变量和因变量。自变量是指那些 可以影响因变量结果的变量。例如,价格、广 告费或零售点的数量等自变量常用于预测或解 释一个品牌的销售量或市场份额(因变量)
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关于数据分类的一个新的有效算法
文档格式:PDF 文档大小:439.83KB 文档页数:6
本文提出了一种新的分类算法,该算法特别适用于分类元素关键字值重复性较高的元素集。新算法采用了我们称之为单指针队列移动的思想,通过扫描全部元素一遍或二遍便将其分类完。当对关键字值仅有M种的共N个元素分类时,新算法的排序效率,即总的比较次数为O(N LOG2M),元素总移动次数为O(MN),所需附加空间为M个指针单元和M个存关键字值单元。在极端情况下,即M与N相等时,以上时空效率的形式不改变。约定:若元素a和b具有相同的关键字值,则称元素a和b是同类元素。反之,亦然
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基于FBRM和PVM技术的尾矿浓密过程絮团演化规律
文档格式:PDF 文档大小:1.69MB 文档页数:9
在初始泥层高75 cm和耙架转速为0、0.1、1和10 r·min?1条件,以及耙架转速为0.1 r·min?1和初始泥层高度为75、45和25 cm条件下,采用FBRM和PVM实时在线监测技术,对动态浓密系统泥层脱水过程絮团结构演化进行原位连续观测,获得了泥层脱水过程中,絮团直径、数量分布特征和实时图像。研究结果表明,尾矿浓密过程中絮团直径和数量随剪切时间延长呈现先增长后降低,再保持稳定的状态。根据絮团直径变化程度,将絮团密实化过程分为絮团生长期、絮团重构期和絮团破碎期3个阶段。在剪切速率0.1 r·min?1和初始泥层高度75 cm实验条件下,有利于絮团生长和絮团快速破裂重构,并提高絮团密实化程度,但过高的剪切速率作用对絮团结构影响程度下降。剪切速率的增加造成絮团平均直径减小,同时絮团平均直径减小的速率上升。随着初始泥层高度增大,絮团生长阶段时间更长,絮团直径峰值更大,重构期较长,絮团平均直径随初始泥层高度增加而增大。尾矿絮团分形维数可以反映絮团结构变化特征,结合PVM图像的分形维数和孔隙率计算,分析了剪切破坏力与絮团凝聚力存在的相互平衡关系,基于这种动态平衡对絮团破裂程度的影响,研究了尾矿浓密过程中的絮团密实化规律
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)模型评估与选择
文档格式:PDF 文档大小:11.47MB 文档页数:54
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)模型评估与选择
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武汉大学信息与计算科学系:《数值分析》第八章 常微分方程数值解
文档格式:PDF 文档大小:53.49KB 文档页数:1
1 将下列方程化为一阶方程组
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复旦大学:《商务智能》课程PPT教学课件(商务数据分析)06 数据挖掘应用
文档格式:PPT 文档大小:2.19MB 文档页数:61
复旦大学:《商务智能》课程PPT教学课件(商务数据分析)06 数据挖掘应用
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复旦大学:《商务智能》课程PPT教学课件(商务数据分析)05 数据挖掘技术方法
文档格式:PPT 文档大小:10.24MB 文档页数:227
复旦大学:《商务智能》课程PPT教学课件(商务数据分析)05 数据挖掘技术方法
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武汉大学信息与计算科学系:《数值分析》第八章 一阶常微分方程初值问题的数值方法(8-1)单步法
文档格式:PPT 文档大小:290KB 文档页数:49
一阶常微分方程初值问题的一般形式是:
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)聚类算法
文档格式:PDF 文档大小:1.46MB 文档页数:41
1、聚类算法简介 2、K-means算法 3、DBSCAN算法 4、层次聚类算法
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