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针对装备各类故障样本分布不平衡、现有算法故障诊断精度较低的问题,通过引入p范数约束多核极限学习机和基于AdaBoost的集成学习策略,定义了一种p范数约束下正则化加权多核集成极限学习机的故障诊断模型。首先,在p范数约束下,基于各类故障样本自身规模,分别进行了两种自适应的样本权重分配;其次,在每层分类器的优化中,将多核学习的多源数据融合能力和极限学习机运算高效的特点相结合,同时,将样本的权重$ {\\boldsymbol{W}} $
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2211.下列哪项试验可以帮助诊断下丘脑功能紊乱?(中,理解) A.TSH 兴奋试验 B.胰岛素耐量试验 C.钠-钾平衡试验 D.可乐宁试验 E.ACTH 兴奋试验
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一、生物传感器研究和开发历史 生物传感器研究和开发的目的是向社会提供采用生物传感器原理的新仪器和分析方法,它们可以广泛地应用于安全预警、 临床诊断监护、食品分析、工业控制和环境状态的监测。 20 多年来,我们研制开发了一系列可以实用的生物传感器和分析仪器(图 1-5)。这些生物传感器分析仪代表了不同时期生 物传感器研究开发的历史
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一、ICP-MS简介 二、ICP-MS的起源和发展 三、本中心的ICP-MS 四、样品的制备和污染控制 五、ICP-MS 的应用 六、运行成本 、 维护和诊断
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基于证据理论研究了多专家求解策略。依靠证据的积累不断缩小假设集,来逼近真值,能比较直观地反映多专家意见综合的结果,因而使决策具有很强的科学性.此理论在加热炉异常现象诊断专家系统中应用,效果理想
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振动信号的周期性冲击及其重复频率是滚动轴承故障诊断的关键.本文提出了一种基于集合经验模式分解和交叉能量算子提取滚动轴承故障特征的方法.首先,应用集合经验模式分解方法将振动信号分解为本征模式函数以满足交叉能量算子对信号单分量的要求.然后根据相关程度和峭度从本征模式函数中选取敏感分量,计算敏感分量和原始信号的瞬时交叉能量及其傅里叶频谱.最后根据交叉能量的频谱结构和特征频率识别轴承故障.通过分析滚动轴承故障仿真信号和实验测试信号,诊断了滚动轴承元件故障,验证了该方法的有效性
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骨伤科 X 线诊断学 西医内科学(一) 西医内科学(二) 西医外科学(总论) 西医外科学(各论) 中西医结合儿科学 中西医结合妇产科学
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针对转子不平衡故障和滚动轴承微弱损伤性故障的复合故障诊断问题,提出了一种基于经验模式分解的故障诊断方法,进行复合故障的耦合特征分离和轴承损伤性故障信号特征提取研究.该方法首先通过经验模式分解将复合信号分解为若干个本征模函数(intrinsic mode function,IMF);然后通过计算各IMF与原始复合信号的相关系数确定包含故障特征信息的主要成分,除去虚假分量;最后针对主要成分中的低频成分进行频谱分析提出转子故障特征,针对主要成分中的高频成分进行Hilbert包络解调提取调制故障特征,即轴承损伤性故障特征.仿真及实验结果表明该方法的有效性和实用性
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本课程主要包括酶与蛋白质的化学组成、性质和功能;糖、脂、蛋白质和核酸等物质代谢、能量代谢、基因表达调控、基因工程、基因诊断;及药物转运与代谢转化等生物化学的基本理论、基本知识和基本技能
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疯毒的特征与形态 病毒的增殖与遗传变异 病毒的感染与免疫 病毒的诊断与防治
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