第十章数字视频处理 10.1组建数字视频处理系统 10.2视频编辑概述 10.2.1线性编辑与非线性编辑 10.2.2视频编辑的基本流程 10.3视频编辑软件—Video Studio 10.3.1视频编辑软件简介 10.3.2视频编Video辑软件 Studio的安装与设置 10.3.3创建和管理项目文件 10.3.4编辑视频素材 10.3.5为视频增加特效 10.4小结

一开始使用过CAM系统的朋友通常会有一些关于如何生成数控机床后处理程序的疑问。比如说如何 定位数控机床,使其能按照用户在电脑中的模型坐标准确加工:如何按照不同的机床数控系统定义不同的 后处理程序等。如果阁下对该类问题有兴趣请接着向下看

绪论 第一章园艺商品学基础 1.1园产品的商品学特点 1.2园产品的商品学分类 1.2园产品的商品学分类 1.3园产品产销的环节 1.4园产品商品的周年均衡供应 第二章园产品商品化生产的计划与管理 2.1园产品生产经营管理体制 2.2园产品商品化生产的计划调节 2.3园产品生产计划落实及生产管理 2.4社会化服务体系及其建立 课程 第三章园产品生产基地建设 3.1园产品生产基地的特性用其建立原则 3.2园产品生产基地布局与建设 介绍 第四章园产品的商品化处理 4.1园产品的商品质量 4.2园产品采后的商品质量损失 4.3园产品的商品化处理技术 第五章园产品的运输 5.1园产品运输概况 5.2园产品的运输方式与运输线路 5.3园产品运输中的商品保护 第六章园产品商品的流通与市场 6.1园产品商品的流通 6.2园产品市场及其经济活动 6.3园产品商品的价格 6.4园产品商品信息 6.5市场销售与促销技术 6.5市场销售与促销技术 第七章园产品商品的对外贸易 7.1国际市场与对外贸易 7.2园产品对外贸易关系的建立 7.3园产品商品对外贸易要求

在北京半乡村大气环境中对未经预钝化及硝酸预钝化后的PH13-8Mo不锈钢进行5 a的长周期暴晒试验，通过表面形貌观察、质量损失分析、表面钝化膜及腐蚀产物膜层分析、力学性能检测及断口分析等方法，研究了硝酸预钝化处理对PH13-8Mo长周期腐蚀行为的影响规律及机理。结果表明，经5 a大气暴晒试验，硝酸预钝化处理减轻了PH13-8Mo不锈钢的点蚀、降低其均匀腐蚀速率，通过降低PH13-8Mo不锈钢钝化膜中的氢氧化物含量、提高Cr/Fe原子比并提高大气暴晒后表面的Kelvin电位，延迟了Cl?对钝化膜的破坏及点蚀的形核，进而提高了表面膜层对基体的保护作用。硝酸预钝化处理能减少在半乡村大气环境中PH13-8Mo不锈钢力学性能的下降，但对试样的断裂方式几乎没有产生影响，二者均为韧性断裂，断口均呈现典型的“杯锥状

结合沉降和压滤实验, 对脱水性能数据进行曲线拟合获得连续网状结构形成浓度、压缩屈服应力和干涉沉降系数, 引入Usher提出的稳态浓密性能预测算法, 建立了无耙深锥浓密模型, 分析了絮凝剂单耗、底流中固相的体积分数、泥层高度等对固体通量和固体处理能力的影响规律.研究结果表明: 絮凝剂添加量对沉降区域影响大于压密区域, 20 g·t-1时浓密性能较好, 底流中固相的体积分数越大固体通量越小; 在沉降区域, 固体通量仅与浓度有关, 不受泥层高度影响; 在压密区域, 固体通量为浓度与泥层高度的方程; 模型参数范围内, 当泥层高度 < 3.5 m时, 固体处理能力为浓度与泥层高度的方程, 当泥层高度>3.5 m时, 固体处理能力与固体通量随底流中固相的体积分数变化规律一致

受探测环境制约，隧道超前地质预报过程中探地雷达反射波往往具有“弱信号，强干扰”的特征，给数据处理和解译带来极大的困难。将剪切变换（shearlet变换，ST）引入探地雷达信号处理，根据有效信号和干扰信号在剪切域中不同尺度、不同方向上的能量差异，提出一种基于自适应阀值的随机干扰去除方法，并通过正演模拟数据验证了该方法在随机干扰去除上的优势；在此基础上针对隧道超前地质预报中常见的能量接近、频率异常干扰信号，以实际数据为例说明小波变换（WT）对其去除效果；从而进一步提出小波变换与剪切变换联合干扰压制方法，即首先使用小波变换对异常频率干扰进行分离，然后采用基于自适应阀值的剪切变换对随机干扰进行压制。现场溶洞探测案例应用效果表明，本文所提出的方法能在去除干扰的同时很好地保留有效信号，根据处理后的波形堆积图可以很好地凸显地质异常区域，从而提高探地雷达资料解译精度

废阴极炭块是铝电解槽大修时产生的一种危险固体废弃物，对其进行安全处置和资源化利用的关键是深度分离其中的有价组分炭和氟化盐.采用火法工艺对废阴极炭块进行处理，明确了氟化盐的挥发温度.基于氟化盐的挥发析出性质，设计了高温热处理电阻炉，并对其传热特性、控温规律以及氟化盐有效挥发区域进行了三维数值解析

谷歌的人工智能系统（AlphaGo）在围棋领域取得了一系列成功，使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征，并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用，帮助改进现有的模型结构或者训练机制，并且已经取得了很多显著的成果。为此，本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法，梳理其发展的轨迹，分析算法特点。最后，展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战

气源设备 空气压缩机 后冷却器 气罐 管路系统 气源处理元件 气源的一般处理过程 自动排水器 过滤器 干燥器 空气组合元件

1.掌握土壤的污染与自净;重金属污染的危害,生物性污染的危害;粪便无害化处理和应用;2熟悉土壤的特征及其卫生学意义;农药污染的危害;土壤质量标准和废物排放标准;土壤卫生监督与监测3.了解垃圾无害化处理和利用,有害工业废查的处理措施,污水灌田的卫生防护措施