4.1判别分析的基本思想 一、什么是判别分析? 判别分析根据已知对象的某些观测指标和所属类别来判断未知对象所属类别的一种统计学方法。 如何判断(判断依据)?利用已知类别的样本信息求判别函数,根据判别函数对未知样本所属类别进行判别判别分析的特点(基本思想) 1、是根据已掌握的、历史上若干样本的p个指标数据及所属类别的信息,总结出该事物分类的规律性,建立判别公式和判别准则。 2、根据总结出来的判别公式和判别准则,判别未知类别的样本点所属的类别判别分析的目的:识别一个个体所属类别

1、掌握什么是主成分分析? 2、理解主成分分析的基本思想和几何意义? 3、理解主成分求解方法:协方差矩阵与相关系数矩阵的差异? 4、掌握运用SPSS或SAS软件求解主成分 5、对软件输出结果进行正确分析

首先感谢评审专家提出的宝贵意见,现答复如下: 《国际会计准则第25号一投资会计》将投资定义为“企业为通过分配(如利息、使用费、股利 和租金)来增加财富;为资本增值或通过贸易关系,而给投资企业带来其他利益而持有的资产。《国 际会计准则第2号一存货》中所定义的存货不是投资《国际会计准则第16号固定资产》中所定 义的固定资产(房地产投资除外)不是投资”。 然而,财务会计中的投资有广义和狭义之分,广义的投资包括权益性投资、债权性投资、期货 投资、房地产投资、固定资产投资、存货投资等等

回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学 领域中,此类问题很普遍,如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的 含量有关系,人的体表面积与身高、体重有关系;等等。回归分析就是用于说 明这种依存变化的数学关系

一、从博格斯“政治的终结”命题说起 二、走向政治复兴：政治真的终结了吗？ 三、政治的回归：一种竞争性的多元主义 四、寻找政治：祛除身边的政治缺席

（1)对两变量间的相关度的分析的统计技术称为 二元变量技术。若涉及两个以上的变量,采用 的统计技术叫多元变量技术。 （ 2)分析两个变量之间的相关度时,两个变量分 别被定义为自变量和因变量。自变量是指那些 可以影响因变量结果的变量。例如,价格、广 告费或零售点的数量等自变量常用于预测或解 释一个品牌的销售量或市场份额(因变量)

所谓的多元方差分析,就是说存在着不止一个应变量,而是两个以上的应 变量共同反映了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程 度,则身高、体重等都可以作为生长程度的测量因子,即都应作为应变量

本节我们考察多元函数的极限,也就是整体极限(重极限)与部分极限(方向极限或路径 极限)的关系为方便起见,我们仅讨论二元函数的极限,当然包括全微分和方向导数,以及 上、下极限与连续性值得注意的是单变量函数与多变量函数的根本区别在于对单变量而言 趋于某点仅有两个方向,而对多变量却有无穷多个方向

4.1资金的融通方式 1.直接融资 (1)优点: 便于资金所有者多元化投资的需要;所筹资金规模大,期限长,稳定性高,便于长期使用

一、整合背景 雅戈尔集团股份有限公司的前身是浙江宁波“青春”服装厂,公司经过17 年的艰苦奋斗,从2万元起家的小企业发展到现拥有资产6亿多元,销售总额 10亿元的大型乡镇企业。集团公司现有下属企业25家,涉足制衣业、房地产 业、贸易、商业、金融业、印刷业、建筑业、广告业和教育等诸多领域