1. 真菌及其分类 2. 真菌的形态与结构 3. 真菌的培养特点 4. 真菌的致病性 • 真菌(fungus)：真核细胞型微生物 • 组成：核膜和核仁(细胞核) 完整的细胞器(胞浆) 单细胞（少数）或多细胞（多数） • 生存方式：腐生或寄生 • 繁殖方式：有性或无性 第一节 真菌的生物学性状 第二节 真菌的致病性与免疫性 第三节 真菌的微生物学检查法 第四节 真菌感染的防治原则

一、选择题:A型题(每题1分,共40分) 1.机体内环境的稳态是指 A.细胞内液理化性质保持不变B.细胞外液理化性质保持不变C.细胞内液化学成分相对恒定 D.细胞外液化学成分保持恒定E.细胞外液理化性质相对恒定

一,最佳选择题 1.肌上皮细胞 A.仅见于大唾液腺 B.仅见于腮腺 C.两者均有 D.两者均无 2.泡心细胞是一种 A.浆液性腺细胞 B.粘液性腺细胞 C.内分泌细胞 D.导管上皮细胞

1.种子的形成和结构: (1) formation of embryo胚的形成(2N)外面产生纤 维素的细胞壁,经休眠横分裂成两个大小不等的细 胞,靠近珠孔端的细胞较长,高度液化,称为基细 胞,远珠孔端的细胞较小,细胞质较浓,称为顶端 细胞

第一部分 病原性真菌概述 第二部分 浅部真菌 第三部分 深部感染真菌

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度

掌握离体培养中体细胞变异的特点和规律；了解体细胞变异的细胞遗传学和分子遗传学基础；掌握体细胞变异的应用途径和选择方法

第一节抗原与表位的基本概念 一、抗原(antigen,ag)是能刺激机体诱导免疫应答的非己物质,能使免疫活性细胞产生抗体或致敏淋巴细胞,并能与相应的抗体或致敏淋巴细胞发生特异性结合反应。 二、免疫原性(immunogenicity) 三、免疫反应性(immunoreactivity)

遗传学中把染色体基因组所控制的遗传现象和遗传规律称为核遗传,把由 细胞质内的遗传物质基因组控制的遗传现象及规律称为胞质遗传。 我们知道细胞核内染色体上的基因是重要的遗传物质,由核基因所决定的 遗传方式叫“核遗传”,随着遗传学研究的深入,人们发现细胞核的遗传并不 是生物唯一的遗传方式,生物的某些遗传现象并不决定于核基因或不完全决定 于核基因

1. 掌握光镜的正确使用； 2. 掌握光镜下各种不同细胞的形态、大小及基本结构，了解细胞形态、大小与功能的关系； 3. 初步掌握临时制片和显微镜下的绘图方法