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基于LVQ神经网络的冷轧带钢表面缺陷分类方法
文档格式:PDF 文档大小:531.7KB 文档页数:4
将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中,解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题.对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验.实验结果表明,基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短,在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证
基于多子群目标分段差分进化的多目标热连轧负荷分配
文档格式:PDF 文档大小:585.86KB 文档页数:7
针对热连轧负荷分配的目标函数处理中采用的加权系数不好确定的问题,设计了一种多子群目标分段优化的差分进化算法.每个子群优化目标函数的一个子目标,子群之间独立进化,不但解决了加权系数问题,并且提高了算法的收敛速度和精度.最后,算法的有效性通过仿真进行了验证
安徽医科大学药学院:《临床药理学》课程教学资源(电子教案)第15章 药物滥用与药物依赖性
文档格式:DOC 文档大小:58.5KB 文档页数:10
1、概 述 5 分钟 2、致依赖性药物的分类和特征 20 分钟 3、药物滥用的危害 5 分钟 4、体育竞赛中的药物滥用 5 分钟 5、药物滥用的管制与防制 5 分钟
重庆邮电大学:非线性控制理论与技术教材《非线性系统理论》课程PPT教学课件_第二章 二维相平面轨线图分析
文档格式:PPT 文档大小:2.52MB 文档页数:27
讨论二维相平面轨线图分析是一种研究二阶非线性系统的轨线分布的图形方法 介绍、学习Lyapunov理论 介绍无源性在基于欧拉-拉格朗日方程的系统无源性设计、基于哈密顿方程的系统无源性设计等方面的应用。2.1 相平面分析的概念 2.2 二维系统轨线相图构造方法 2.3 线性系统的轨线相平面分析 2.4 非线性系统的相平面分析 2.5 极限环的存在 2.6 轨线图在加热用电炉控制应用
多分辨小波控制器在轧辊偏心控制中的应用
文档格式:PDF 文档大小:496.57KB 文档页数:4
提出了一种用于轧辊偏心控制的多分辨小波控制器,它利用小波对轧制力信号进行多分辨分解.机架的轧制力中包含着许多潜在因素的累积影响,比如压下环节的动特性、轧辊偏心、测量噪声、外部干扰等,这些影响体现在不同的尺度上.通过小波的多分辨分解,这些不同尺度上的信息被区分开来,然后在控制中对轧辊偏心进行补偿.仿真实验表明该方法是有效的
《纺织材料学》第二章 服用纺织材料概述——服用纺织产品的分类
文档格式:PPT 文档大小:30.52MB 文档页数:84
一、按纺织品的原料分 二、按织造方法分 三、按纺织品在服装中的用途分 四、按起花工艺分 五、按织物的组织结构分
延安大学:《组织学与胚胎学 Histology and embryology》课程教学资源(PPT课件)第3章 结缔组织 Connective Tissue
文档格式:PPT 文档大小:6.98MB 文档页数:66
结缔组织的一般特点: 1.细胞少,间质多,细胞分散,种类多 2.细胞无极性 3.有丰富的血管、淋巴管 4.来源于胚胎间充质(中胚层的细胞先形成间充质,然后分化为各种结缔组织、肌组织、血管等) 5.功能:连接、支持、营养、运输、保护 固有结缔组织 (胶体状基质) 结缔组织的分类:依据基质的物理性状 疏松结缔组织 致密结缔组织 脂肪组织 网状组织 血液、淋巴(液体状基质) 软骨与骨(固体状基质) 本章重点: 1.结缔组织的一般特点和分类 2.成纤维C、巨噬C、浆C、肥大C的结构特点、功能 3.胶原纤维和弹性纤维的形态特点、分子构成、特性 4.基质的分子构成和作用
硫容量和硫分配比的计算及分析
文档格式:PDF 文档大小:394.74KB 文档页数:4
介绍了硫容量的理论背景、KTH模型计算硫容量方法以及硫平衡分配比的计算方法,分析了影响硫平衡分配比的因素。结果表明:硫平衡分配比随钢液中[%C],[%Al]的增加而增加,随钢液温度的增加而降低;硫容量随钢液温度增加而增加,随渣中(%Al2O3)/(%CaO)比值的增加而降低
温州大学美术与艺术设计学院:《鞋靴结构设计 shoes structure design》男整体舌式皮鞋设计 一、款式分析 二、楦体选择与分析 三、定位、划样 四、分片、展平 五、取翘处理 六、样板制作
文档格式:PPT 文档大小:2.5MB 文档页数:44
一、款式分析 二、楦体选择与分析 三、定位、划样 四、分片、展平 五、取翘处理 六、样板制作
南京农业大学:《发酵食品工艺学》试题二答案
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:4
一、填空(每空1分,共30分,请在卷面答题) 1、我国白酒的分类方法多样,其中以香型分类为常用,一般认为白酒以香型分类可分为四种, 即浓香型酒,以泸洲老窖(酒)为代表酱香型,以茅台(酒)为代表;清 香型,以五粮液(酒)为代表;米香型香型,以桂林三花酒(酒)为代表
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