《机器学习》课程配套教学电子教案（PPT课件讲稿）第9章 遗传算法

2.3.1 傅立叶变换导言 – 理论基础、连续与离散的傅立叶变换 2.3.2 二维傅立叶变换特性 – 可分离性、周期与共轭对称、平移性、 – 旋转特性、线性与相似性 、均值性、 – 拉普拉斯、卷积与相关 2.3.3 快速傅立叶变换 – FFT算法、逆向FFT算法、算法实现

本章从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力

本章内容及要求: 1.了解算法概念及算法的表示,掌握用N—S流程序表示算法 2.熟练掌握赋值语句、End语句和注释语句等语句及输 入输出消息框函数的使用; 3.熟练掌握行if语句、块if结构、 Select Case情况选 择结构有使用,掌握选择的嵌套结构; 4.熟练掌握实现循环结构的For/Next循环结构及Exit For语句、Do/Loop循环结构的使用,掌握多重循环。 重点:选择结构及循环结构的实现及其应 难点:选择的嵌套及多重循环结构

死锁 1.死锁的定义 2.鸵鸟算法 3.死锁的防止 4.死锁的避免 5.死锁的检测 6.解决死锁的混合策略

第十章真实感图形绘制 一、简单光照明模型 二、多边形绘制方法 三、透明 四、整体观照明模型 五、光线跟踪算法

第五章裁剪、反走样方法 一、裁剪算法 二、反走样方法

❖ 什么是数据结构 ❖ 基本概念和术语 ❖ 抽象数据类型 ❖ 算法分析 ❖ 性能分析与度量

◆知识表示 演绎系统、产生式系统、框架结构、语义网络、过程性 知识 ◆搜索技术 无变量盲目搜索算法、带变量盲目搜素算法、启发式搜 索算法、博弈树搜索 ◆人工智能程序设计语言 PROLOG

第1章 绪论 1.数据结构讨论的范畴 2.与数据结构相关的基本概念; 3.算法及其描述和分析