第一节 回归分析概述 一、回归的定义 二、回归模型的分类 第二节 一元线性回归预测法 一、一元线性回归模型 二、最小二乘估计 三、拟合优度的度量 四、相关系数检验法 五、最小二乘估计式的标准误差 六、回归预测

一、教学目的: 通过本节学习使学生掌握综合指数的编制方法,了解国民经济常见统计指 数的编制原理,并进而将综合指数的分析方法运用于经济分析与管理分析中

教学目的： 1. 掌握沉淀滴定法对反应的要求； 2. 掌握银量法确定理论终点的方法原理； 3. 理解分级沉淀及沉淀转化的概念； 4. 理解测定氯化物的条件。 教学重点： 1．掌握莫尔法测定 Cl-的原理，条件和方法 2．区别莫尔法、佛尔哈德法的测定方法 教学难点：莫尔法、佛尔哈德法的测定条件的选择

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定义和内容 1.定义 换言之,就是说什麽叫电分析化学?尽 管存在不同意见,一些著名学者还是提出 大多数人可接受的定义。50年代,IM Kolthoff提出: Electroanalytical Chemistry as the application of electrochemistry to analytical chemistry

回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学 领域中,此类问题很普遍,如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的 含量有关系,人的体表面积与身高、体重有关系;等等。回归分析就是用于说 明这种依存变化的数学关系

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