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一、紫外可见吸收光谱 二、光的吸收定律 三、紫外可见分光光度计 四、紫外-可见分光光度法的应用
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机器感知与模式识别:基于近红外高光谱图像的苹果轻微损伤检测
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机器学习:基于IHS和小波变换的可见光与红外图像融合
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复旦大学:《谱学导论》课程教学资源(电子教案)第一章 分子光谱基础 1.2 分子内粒子运动和光谱特征
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人工智能基础:高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用
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2.1 阴极射线管 2.1.1 黑白显像管 2.1.2 彩色显像管 2.2 液晶显示 2.2.1 液晶的基本知识 2.2.2 扭曲向列型液晶显示(TN-LCD) 2.2.3超扭曲向列型液晶显示(STN-LCD) 2.2.4有源矩阵液晶显示器件(AM-LCD) 2.3等离子体显示 2.3.1气体放电基本知识 2.3.2单色等离子体显示 2.3.3彩色等离子体显示 2.4 其它显示技术 2.4.1 投影显示 2.4.2 真空荧光显示 2.4.3 电致变色显示 2.4.4 电泳显示 2.5 TN型液晶光阀电光特性的实验研究
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机器感知与模式识别:非均匀光照下的车牌定位方法
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上海科学技术文献出版社:《免疫学原理》课程书籍教材PDF电子版 Principles of Immunology(主编:周光炎)
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机器感知与模式识别:复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位和识别
文档格式:PDF 文档大小:571KB 文档页数:6
机器学习:一种改进的多类支持向量机超光谱图像分类方法
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