《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第四章 随机变量的数字特征

5.1 大数定律 一、切比雪夫（Chebyshev）不等式 二、依概率收敛 三、大数定律 5.2 中心极限定理

4.4大数定律 一、弱大数定律

3.5条件数学期望与方差 一、条件数学期望概念

3.1数学期望与方差 一、随机变量的数学期望

重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_16_车速估计模型

多元统计学_协方差分析：一个协变量的协方差分析

一、引言 样条函数的物理背景 二、一般 K 次样条 三、3次样条插值 四、高次自然样条与B- 样条基础

Lagrange插值虽然易算,但若要增加一 个节点时,全部基函数l(x)都需要重新 计算

§1 Lagrange插值 §2 Newton 插值法 §4 Hermite插值 §6 分段插值 §7 样条插值