查找的概念,顺序查找、二分法查找、分块查 找的概念和方法,二叉排序树、平衡二叉树的 查找,哈希表查找。要求获得有关静态和动态 环境下几种基本的查找方法和技术知识。掌握 顺序、二分法和分块查找的方法;了解哈希表 是一种基本的存储结构、哈希表的背景和基本 思路。掌握哈希表处理冲突的方法

第六章参考答案 四、简答及应用 作为静态查找表存储结构的顺序表的类型定义如下:# define maxsize静态查找表的表长typedef struct

一、填空题(每空1分,共15分) 1.【李春葆】向量、栈和队列都是线性结构,可以在向量的任何位置插入和删除元素;对于栈只能在栈顶插入和删除元素;对于队列只能在队尾插入和队首删除元素。 2.栈是一种特殊的线性表,允许插入和删除运算的一端称为栈顶不允许插入和删除运算的一端称为栈底

7.1 图的定义和术语 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历 7.4 图的连通性问题 7.5 有向无环图及其应用 7.6 最短路径

6.1 树的类型定义和基本术语 6.2 二叉树的类型定义及性质 6.3 二叉树的存储结构 6.4 二叉树的遍历 6.5 线索二叉树 6.6 树和森林 6.7 哈夫曼树与哈夫曼编码

➢图的基本概念 ➢ 图的基本运算 ➢生成树与最小生成树 ➢拓扑排序 ➢ 图的基本存储结构 ➢最短路径 ➢关键路径 ➢ 图的遍历

➢二叉树的基本概念 ➢二叉树的存储结构 ➢二叉树的基本运算 ➢二叉树其它运算的实现 ➢穿线二叉树 ➢树、森林和二叉树的转换 ➢二叉树的遍历

◼理解树的定义和基本术语，重点了解二叉树的定义、性质、存储结构； ◼掌握二叉树遍历的递归算法及它的典型运算； ◼理解线索化二叉树的特性以及寻找某结点的前驱和后继的方法； ◼理解树、森林和二叉树间的相互转换规则； ◼掌握哈夫曼树的实现方法，理解构造哈夫曼编码及带权路径长度的计算

一、图的基本概念 二、图的基本运算 三、生成树与最小生成树 四、拓扑排序 五、 图的基本存储结构 六、最短路径 七、关键路径 八、图的遍历

6.1 树的类型定义 6.2 二叉树的类型定义 6.3 二叉树的存储结构 6.4 二叉树的遍历 6.5 线索二叉树 6.6 树和森林的表示方法 6.7 树和森林的遍历 6.8 哈夫曼树与哈夫曼编码