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人工智能基础:基于Parzen窗的高阶统计量特征降维方法
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1.傅立叶变换的模与相位。 2.LTI系统的幅频特性与相频特性,系统的失真。 3.系统的不失真传输条件。 4.理想滤波器的频域、时域特性及其不可实现性。 5.非理想滤波器的特性及其逼近方式。 6.一阶与二阶系统的分析方法,Bode图
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机器感知与模式识别:基于图像显著性特征的铸坯表面缺陷检测
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7.1 概述 7.2 PLL基本原理 7.2.1 PLL各部件的特性与数学模型 7.2.2 PLL的环路方程与相位模型
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【自然语言处理与理解】情感文本分类混合模型及特征扩展策略
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机器感知与模式识别:多个声源下基于人耳听觉特性的语音分离
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机器感知与模式识别:基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位
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7.1 概述 7.2 PLL基本原理 7.2.1 PLL各部件的特性与数学模型 7.2.2 PLL的环路方程与相位模型
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人工智能基础:结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择
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一、水源 两类: 1、地面水。如江、河、湖、泊、水库及海洋等。特点:易受污染染,一般水量较大,但一般水质较差,不能直接使用,必须进行适当净化来改善水质 ·2、地下水。如并、泉等。特点:地下水埋藏于地下,流动于地层之中,水质常较地面水为佳,有时不经净化或经简单净化即可供使用,因此具有经济安全的特点;但一般水量较小
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