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复旦大学:《数理统计在化学中的应用》课程教学资源(讲稿)第一章 绪论、简单历史、基本概念;第二章 正态分布(主讲:李振华)
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4.1集中趋势的测度 4.2离散程度的测度 4.3偏态与峰态的测度
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第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第七讲 第二章 随机变量 第5节 随机变量函数的分布
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2.1基本概念 2.2有限维分布与Kolmogorov定理 2.3随机过程的基本类型
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3.1 Poisson过程 3.2 与Poisson过程相联系的若干分布 3.3 Poisson过程的推广
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5.1 基本概念 5.2 状态的分类及性质 5.3 极限定理及平稳分布 5.4 Markov链的应用 5.5 连续时间Markov链
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• 衡量点估计好坏的标准 • 数理统计学中的常用 • 点估计法 • 数据分布特征
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南京大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)Lecture 08 典型连续型随机变量的分布
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《畜牧生物统计与实验设计》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 资料整理 2.1 资料的分类 2.2 数据的频率分布 2.3 数据的表示方法
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