北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 样本及其抽样分布（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第八章 假设检验（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 大数定律及中心极限定理（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 参数估计（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 随机变量及其分布

4.1 概率论基本知识 4.3 最小平均风险准则贝叶斯分类器

1、理解参数估计的概念，熟练掌握点估计的矩估计法和极大似然估计法； 2、掌握估计量好坏的三个评选标准； 3、理解理解区间估计的概念，熟练掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间；

1、理解切比雪夫不等式； 2、了解切比雪夫大数定理及 Bernoulli 大数定理； 3、知道独立同分布的中心极限定理，了解德莫佛—拉普拉斯中心极限定理

1、理解数学期望、方差的概念，并掌握它们的性质。 2、会计算随机变量函数的数学期望。 3、了解协方差、相关系数的概念

1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；