第9章随机事件与概率 第二单元事件的关系 一、学习目标 通过本节课的学习,知道事件及其事件的相互关系,事件的包含、相等和对立事件、互不相容与相容事件等概念.会用字母表示事件,并会用文氏图表示事件及其事件的相互关系. 二、内容讲解 事件的关系

一、主要内容 1．数理统计的基本概念，总体、个体、样本、统计量； 2．样本均值、样本方差和样本矩的计算，经验分布函数； 3．三个重要分布，常用概率分布分位数的概念及分位数表；

第9章随机事件与概率 第三单元事件的运算 一、学习目标 通过本节课的学习,会进行事件的和、积和差等运算.我们讨论事件的运算,有事件的和、事件的积和事件的差 二、内容讲解 事件的运算

何为假设检验? 假设检验是指施加于一个或多个 总体的概率分布或参数的假设.所作 假设可以是正确的,也可以是错误的. 为判断所作的假设是否正确,从 总体中抽取样本,根据样本的取值,按 一定原则进行检验,然后作出接受或 拒绝所作假设的决定

(1) 均匀分布 U ab (,) (Uniform distribution) a. 定义X 的概率密度密度为

常用的离散型随机变量 ①单点分布a.随机变量Ⅹ以概率1取常数C.记为

1.离散随机变量的数学期望 定义：设离散型随机变量

连续型随机变量的概率密度 1)定义:如果对于随机变量 X 的分布函数 F(x)存在非负函数 ϕ( ) x ，使对于任意实数 x, x ∈R

一、抽样数据的描述统计 二、随机变量及其概率分布 三、随机变量的数学期望 四、随机变量的方差 五、常用随机变量的分布 六、应用案例

第9章随机事件与概率 一、引入:谋事在人,成事在天 “心想事成,万事如意“,表达了人们祈求顺利和成功的美好心愿.但在现 实生活中,“事与愿违,处处碰壁”的事却是经常发生的在我们的身边就不乏 “搞房地产搞成房东,炒股票炒成股东”的“倒霉鬼” 著名的诺贝尔(Abnobe1)应当说是一位非常成功的企业家,他的座右铭就 是:“努力去争取成功,但不要期望一定成功.”这也成为他获得事业成功的一 个重要因素