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利用某线预设不平顺试验实测的轨道不平顺和车体加速度数据对模型和方法进行验证,结果表明新的诊断方法能准确有效地找出分布在随机信号中的周期性几何不平顺,同时能较好地评价周期性几何不平顺状态,并反映其对车辆动态响应的影响随速度变化而变化的特性
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本文选择京沪通道,从行为角度分析旅客对于高铁、普速铁路、民航三种出行方式的选择意愿。通过问卷调查、收集数据,建立了多项Logit(M)模型进行分析
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研究发现:基础投资类政府支出具有最大的乘数效应,但会抑制私人投资;消费类政府支出会提升私人投资,但会对私人消费产生挤出效应;而设备资本型投资则既可以带动整体经济的恢复,又可以鼓励私人消费和投资
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确定了名老中医经验传承研究的方法,即利用结构化临床诊疗信息采集系统对临床病历数据化,利用数据挖掘分析平台进行分析挖掘,形成知识库,在临床上进行应用验证,将证明有效的经验形成治疗方案及治疗理论来指导临床,并进一步在临床上推广应用
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通过构建基于大数据的城市多模式交通系统协同优化平台,能够有效整合跨部门、跨区域的交通大数据资源,并充分挖掘海量数据中蕴含的价值信息,突破综合交通大数据应用关键技术,对未来城市多模式交通系统的规划、运营及管理提供有力的支持与支撑致力于在城市群综合交通大数据应用技术方向取得创新性成果,推动大数据与智能交通系统的融合,培育交通大数据产业
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文章针对某车型卡车存在的前桥振动传递率偏大的问题,首先建立了驾驶室前桥轮胎三自由度非线性动力学模型,然后应用牛顿第二定律推导出模型的运动微分方程,并在此基础上开发出基于MATLAB的前桥阻尼优化软件
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研究发现,南非大学具有开放和完善的外部质量保证机制,其质量保证的主体多元、内容多样、方式各异、标准适切、效果良好等特点,可对我国开放大学的外部质量保证建设提供一定借鉴
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本文介绍了我国在役承压设备检测评价法规标准体系的发展历程和框架,以及近十年来在 损伤模式、基于风险的检验、在线检测、合于使用评价等方面取得的研究成果和国家标准的研制情况,并指 出了在役承压设备检测评价法规标准体系建设下一步的工作重点
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未来智能医疗的发展会出现如下三个趋势:第一,用人工智能的“医生”补充人类医护人员,以解决未来医护人员稀缺的问题第二,用人工智能助力药物挖掘的效率,加速药物开发的过程;第三,在人工智能的基础上,提高个性化用药的水平,并通过精准医疗最终解决癌症这一难题。与此同时,人工智能也会对医疗行业造成一定的冲击,面临社会规则、惯习乃至伦理上的问题
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从营养液配方、环境因素、水培驯化等方面综述了有关菠菜水培的研究进展.菠菜水培营养液配方的研究主要集中在配方的筛选与主要营养元素的调整熵.光照、溶解氧、液温是影响水培菠菜生长的重要环境因素.菠菜自身水培适应性可能也是影响菠菜水培的重要因素,但目前鲜有相关报道.最后对今后的菠菜水培技术研究方向提出展望
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