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§2.1 线性规划问题 1. 线性规划实例 1. 生产计划问题 2. 运输问题 2. 线性规划模型 1. 一般形式 2. 规范形式 3. 标准形式 4. 形式转换 5. 概念 §2.2 可行区域与基本可行解 图解法 可行域的几何结构 基本可行解与基本定理
文档格式:PDF 文档大小:1.53MB 文档页数:24
固定资产与低值易耗品的区分 固定资产的取得方式与财务状况的外在表现 固定资产与技术装备水平和规模效益 固定资产的折旧问题 固定资产的清理问题 固定资产的减值问题 固定资产的质量分析
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在观察与理论的关系问题上都有哪几种观点?我们如何去看待这二 者的关系问题? 关于观察过程中是否能排除理论影响的问题存在两种不同的认识。 一种观点认为,必须把观察和理论严格区分开来,观察不应受任何理论因素和主观想法的 干扰,而保持它绝对的客观性。(只承认观察的客观性,而否定其主观性)
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哲学对自然科学的指导作用 哲学与自然科学的问题包括两个方面的问题,即哲学是以自然科学为基础,哲学对自然科学有指导作用 要点:从三个方面去回答 1.“指导”一词的含义,根据: 哲学对自然科学的指导作用对自然科学产生的积极影响。这里的“指导”是指帮助启发,服务。恩格斯指出 “我们的历史观,首先是进行研究工作的指南,并不是按照黑格尔学派的方式构造体系的方法”“辩证法对今天的自 然科学来说是最重要的思维形式,因为只有它才能够为自然界中所发生的发展过程,为自然界中的普遍联系,为从一 个研究领域到另一个研究领域的过渡提供类比,并从而提供说明方法
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设置和运用账户在会计实务中是十分重要的.不仅要求把 握个别账户,而且要求对账户问题有一个全面理解.但是 ,在以前各章中,我们只是就某类业务的需要分散地\\零 星地对设置运用账户的问题作了一些介绍.为此,本章将 要对账户设置的方法和账户体系问题进行系统的介绍. 第一节账户分类的意义 第二节账户按经济内容分类 第三节账户按与报表的关系分类 第四节会计科目表
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◼ 随机算法的基本概念 ◼ 随机采样问题 ◼ 第k小元素问题的随机算法 ◼ Sherwood随机化方法 ◼ 判断字符串是否相等问题 ◼ 子串匹配问题 ◼ 求最近点对的随机算法 ◼ 素数测试
文档格式:PPT 文档大小:3.47MB 文档页数:60
8.1 动态规划数学模型Mathematical Model of DP 8.2 资源分配问题 Resource Assignment Problem 8.3 生产与存储问题Production and inventory problem 8.4 背包问题 Knapsack Problem 8.5 其它动态规划模型 Other Model of DP
文档格式:PPT 文档大小:621.5KB 文档页数:134
第一章 管理伦理学的研究对象及相关性问题 第二章 管理伦理学的理论前提——人性问题 第三章 管理的伦理性质与伦理的管理本质 第四章 中国企业的伦理精神 第五章 企业管理中的伦理关系 第六章 企业经济活动中的伦理道德问题分析 第七章 企业管理中的个体道德要求 第八章 企业的伦理道德建设
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第一节 概述  供应链合作伙伴关系的定义  建立供应链合作伙伴关系的驱动力  建立供应链合作伙伴关系的意义 第二节 供应链合作关系的形成及其制约因素  企业供应链五阶段  供应链合作伙伴关系的形成和发展  供应链合作关系的制约因素 第三节 供应链企业间合作的理论基础  一、合作协商与委托代理  二、发挥群体协商机制的作用  三、委托——代理关系中的问题  四、委托——代理理论 第四节 选择合适的供应链合作伙伴  选择供应链合作伙伴的原则  供应链合作伙伴选择的方法  供应链合作伙伴选择的步骤  供应链合作伙伴的评价与选择  建立供应链合作伙伴关系注意的问题  我国企业合作模式中存在的问题 第五节 供应商关系管理与客户关系管理  供应商关系管理  客户关系管理
文档格式:PPT 文档大小:2.84MB 文档页数:170
第一节 导数的概念 第二节 函数的和、差、积、商的求导法则 一、和、差、积、商的求导法则 二、例题分析 三、小结 第三节 反函数与复合函数的求导法则 一、反函数的导数 二、复合函数的求导法则 三、小结 第四节 初等函数的求导问题 双曲函数与反双曲函数的导数 一、初等函数的求导问题 二、双曲函数与反双曲函数的导数 三、小结 第五节 高阶导数 一、高阶导数的定义 二、 高阶导数求法举例 三、小结 第六节 隐函数的导数由参数方程所确定的函数的导数相关变化率 一、隐函数的导数 二、对数求导法 三、由参数方程所确定的函数的导数 四、相关变化率 五、小结 第七节 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、微分形式的不变性 七、小结 第八节 微分在近似计算中的应用 一、计算函数增量的近似值 二、计算函数的近似值 三、误差估计 四、小结
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