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实际中,很多问题的数学模型都是微分方程。我们可以研究它们的一些 性质。但是,只有极少数特殊的方程有解析解。对于绝大部分的微分方程是 没有解析解的。 常微分方程作为微分方程的基本类型之一,在自然界与工程界有很广泛 的应用。很多问题的数学表述都可以归结为常微分方程的定解问题
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1、党的性质和宗旨是什么?如何表述? --解决“是什么”的问题 2、怎样理解党的性质和宗旨? (1)党的性质和宗旨表述的涵义是什么? (2)为什么要这样规定党的性质和宗旨? --解决“为什么”的问题 3、在新的历史时期和条件下,如何坚持党的性质和宗旨,更好地为人民服务? --解决“怎样做”的问题
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在观察与理论的关系问题上都有哪几种观点?我们如何去看待这二 者的关系问题? 关于观察过程中是否能排除理论影响的问题存在两种不同的认识。 一种观点认为,必须把观察和理论严格区分开来,观察不应受任何理论因素和主观想法的 干扰,而保持它绝对的客观性。(只承认观察的客观性,而否定其主观性)
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4.1 导热问题数值求解的基本思想 4.2 内节点离散方程的建立方法 4.3 边界节点离散方程的建立及代数方程的求解 4.4 非稳态导热问题的数值解法
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第1节 运输问题的数学模型 第2节 表上作业法 第3节 产销不平衡的运输问题及其求解方法 第4节 MATLAB解法 第5节 应用举例
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前言 Newton 和 Leibnitz 创立的微积分学是 很多科学科学的基础,本课程将借助 MATLAB 语言的符号运算工具箱可以直 接对微积分学中最常见的问题,如单变 量与多变量微积分、极限、级数求和、 Taylor幂级数展开、Fourier 级数展开等 问题直接求解
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问题的提出 1900年 D. Hilbert 在巴黎第二届数学家大会上提出 著名的23个问题. 第10个问题:如何判定整系数多项式是否有整数根? 要求使用“有限次运算的过程” 1970 年证明不存在这样的判定算法, 即这个问题是 不可判定的, 或不可计算的
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1.1 信息与网络信息 1.2 网络信息膨胀及其带来的负面影响 1.3 信息膨胀问题产生的原因分析 1.4 解决信息膨胀问题的基本思路
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一、柱函数的基本性质 二、贝塞尔方程本征值问题 三、转动对称柱面问题 四、一般柱面问题 五、 本章小结
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§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数(PRF) 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF) §2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 §2.5 实例:时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
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