一、研究内容 围绕上述国家重大需求，本项目拟解决的关键科学问题是“人类活动与干 旱化相互作用”。提出这个问题的实质是要深入研究干旱化形成和发展的机理， 定量地区分自然过程和人类活动（包括温室效应引起的全球增暖和区域尺度土地 利用引起的地表生物地球物理／化学过程的变化等）在干旱化形成和发展中的作 用，为干旱化发展趋势以及阶段性转折或突变的预测、影响评估和适应对策研究 提供科学基础

这一章的习题可大致分为三种类型。第一种类型是关于A/D、D/A转换的 基本概念、转换电路基本上作原埋和特点的趣月,其中包括D/A转换器输出电 压的定量计算这样基本练习的题目。第二种类型是D/A转换器应用的题目,这 种类型的题目数量最大

预测是指依据对客观环境变化规律的认识，在调查研究掌握资料的基础上，运用一定的方法，对与企业经营有关的未来状况所作的定性和定量的分析和推测。 预测的主要内容应包括以下几个方面： 1、市场需求预测。 2、市场占有率预测。 3、资源预测。 4、科技发展预测

在实际分析工作中，遇到的样品往往含有多种组 分，进行测定时彼此发生干扰，不仅影响分析结果的 准确度，甚至无法进行测定。为了消除干扰，比较简 单的方法是控制分析条件或采用适当的掩蔽剂。但是 在许多情况下，仅仅控制分析条件或加入掩蔽剂，不 能消除干扰，还必须把被测元素与干扰组分分离以后 才能进行测定。所以定量分离是分析化学的重要内容 之一

L.P. 模型因其应用极广、方法成熟，已被证 明是 OR 中最成功的定量方法 本章尝试利用 L.P. 模型解决经济、金融、管 理中的一些问题 要点：L.P. 模型应用的广度？建立 L.P. 模型 的一般思路是？别人是如何考虑问题的？虽 然例子可能很简单 不要忘了：非负约束始终是L.P. 模型的特征 之一

一、概念 时间序列市场预测法，是一种重要的定量预测方法。 1、时间序列预测法的定义 时间序列预测法是根据市场现象的历史资料，运用科学的数学方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，预计或估计市场现象未来表现的数量。时间序列市场预测法又称历史延伸法或趋势外推法

本章主要讨论了经典单方程回归模型的几个专门题。 第一个专题是虚拟解释变量问题。虚拟变量将经济现象中的一些定性因素引入到可以 进行定量分析的回归模型，拓展了回归模型的功能。本专题的重点是如何引入不同类型的虚 拟变量来解决相关的定性因素影响的分析问题，主要介绍了引入虚拟变量的加法方式、乘法 方式以及二者的组合方式

浮游植物（Phytoplankon）又称浮游藻类，是水中悬浮生活的若 干种藻类的总称。 浮游植物及其生产力是水生态系统的重要成员与重要功能之一， 是鱼类天然饵料的重要组成部分。由于浮游植物对环境的变化十分 敏感，故在环境监测中，也有重要作用

一、组分的表示形式 被测组分在试样中有一定的存在形式，有时 以存在形式表示；有时组分的存在形式是未知 的，或同时以几种形式存在，这时，结果的表 示形式就不一定与存在形式一样。 结果的表示形式主要从实际工作需要和测定原 理出发考虑，某些行业也有特殊的或习惯上常 用的表示方法

沉淀反应必须定量完全，重量分析的准确度才高。沉 淀是否完全，取决于溶解度的大小，溶解度小，沉淀 完全；溶解度大，沉淀不完全。沉淀的溶解度可根据 溶度积常数计算