针对锂离子电池荷电状态（Stage of charge，SOC）在线估计精度不高，等效电路模型法估计精度与模型复杂度相矛盾的问题，本文对扩展卡尔曼滤波算法进行了改进，并以电池工作电压、电流为输入，对应等效电路模型法的SOC估计误差为输出，采用极限学习机算法，建立基于输入输出数据的SOC估计误差预测模型，采用物理–数据融合方法，基于误差预测模型，建立了等效电路模型法结合极限学习机的锂离子电池SOC在线估计模型。仿真结果表明，改进扩展卡尔曼滤波算法提高了算法的估计精度，而物理–数据融合的锂离子电池SOC在线估计模型减小了由电压、电流测量所引入的估计误差，克服了等效电路模型法估计精度与模型复杂度之间相矛盾的问题，进一步提高了SOC的估计精度，满足估计误差不超过5%的应用需求

第5章正弦交流电路中的电压、电流 相量法 5.1正弦量的基本概念口 5.2正弦量的相量表示法 53基尔霍夫定律的相量形式 5.4电容元件和电感元件 5.5三种元件伏安特性的相量形式 5.65.8统一的伏安关系相量形式阻抗和导纳的引入等效相量模型 5.75.10一般正弦交流电路的计算(用相量法分析正弦交流电路) 5.11双口网络

第三章电路的一般分析方法 3.12b法和支路电流法 3.2网孔分析法 3.3节点分析法

第1章 国际商法概述 第2章 商事组织法 第3章 商事代理法 第4章 合同法 第5章 买卖法 第6章 票据法 第7章 产品责任法 第8章 国际海上货物运输与保险法 第9章 电子商务法 第10章 商事争议与解决

一、基本要求: 了解原子吸收光谱分析法的特点,学会原子吸收光谱仪的使用,掌握原子吸收光谱的定量分析方法。 二、讲授内容: 原子吸收光谱分析法的特点、基本原理、定量分析基础,原子吸收分光光度计的使用,原子吸收光谱法的实验技术

8.7 分子荧光与分子磷光分析法

讲解内容： 1.图像分割的概念与方法分类 2.边缘检测 3.Hough变换检测法 4.区域分割 5.区域生长 6.分裂合并法 目的： 1.掌握图像分割的概念和边缘检测的原理与方法 2.掌握Hough变换检测直线原理,了解Hough变换检测曲线方法； 3.掌握最简单图像区域分割,了解区域生长和分裂合并法 7.1 概述 7.2 边缘检测算子 7.3 边缘跟踪 7.4 Hough变换检测法

8.3 吸光光度法的灵敏度与准确度 8.4 显色反应与分析条件的选择 8.5 吸光光度法的应用 8.6 紫外可见分光光度法在有机定性分析中的应用

4.3.1 图解分析法 4.3.2 小信号模型分析法 1. 静态工作点的图解分析 2. 动态工作情况的图解分析 3. 非线性失真的图解分析 4. 图解分析法的适用范围 1. BJT的H参数及小信号模型 2. 用H参数小信号模型分析基本共射极放大电路 3. 小信号模型分析法的适用范围

通过本章的学习，掌握各种长期趋势变动的预测方法。 第一节 直线趋势模型预测法 第二节 二次曲线模型预测法 第三节 指数曲线模型预测法