采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力

采用集合论的形式对一种体视学新方法,即拐点计数法及相应的体视学基本关系式进行了描述和推导,使之更加条统、准确和明瞭。并进而讨论了它们在材料科学中的各种可能应用及有关问题

推导出一种具12次对称格点阵的衍射公式,对该格点阵进行了光学变换,按不同的倒易网格比例、通过舍弃不同的衍射强度点绘制了几幅该格点阵的衍射图,其中一张符合于光学变换图并类似于Ni基超合金的衍射图;而另一张近似于12次准晶的衍射图。可认为不能排除“5次”、“8次”、“10次”和“12次”对称准晶是周期性结构的可能性

高炉是一个包括复杂物理化学变化和传输过程的高温反应器。由局部反应和区域热平衡、物料平衡建立的机理模型难以适应炉况的迅速变化。用模糊数学理论进行不确定知识的处理,构成了知识库和推理机,从而建立了人工智能高炉异常炉况诊断专家系统,避免了人工可能漏看忽略的仪表微小变化所造成炉况判断的偏差,因而有较高的命中率

外推法是用精确度较低的近似公式组合成精确度较高的近似公式的一种方法

本文以各向同性、均匀介质、导热系数为常数的材料内的导热规律为依据,分别就导热系数为温度的函数、双层复合材料,各向异性材料等情形,推导了有效导热系数的数学表达式,并说明了它们的应用条件

在分析放矿过程中矿岩移动规律的基础上,提出了流动体和固结体概念。建立了矿岩块体力学模型和相应的动力学方程,应用变分原理推导出块体运动轨迹和确定流动体形状,从理论上探讨放矿动力学过程取得了新的进展

本章可视为前一章的深入和提高； 由于命题逻辑的局限性我们必须 引入谓词逻辑.学习本章时要求掌 握好谓词与命题的关系、量词、 辖域、公式等概念.比较谓词公式 的等价、蕴涵与命题公式相应的 概念的异同；能将自然语言符号 化；能用谓词逻辑进行推理；理 解前束范式的意义

当前的UML（统一建模语言）标准的推出为建模提供了基本的支持,是一种定义良好、功能强大且普遍适用的可视化建模语言。本文是在对UML建模的研究基础上，介绍了在商业活动中如何使用UML模型进行建模

第一节 青少年的生理发展 ■身体的生长发育 ■大脑的发展 第二节 青少年的认知发展 ■执行功能的发展 ■思维的特点 第三节 青少年的人格与社会性发展 ■同一性的发展 ■情绪调节的发展 ■人际关系 ■道德推理能力的发展 ■问题行为