1、课程简介:本门课程主要讲授植物病害病原物的形态特征及分类,为病害的诊断识别及 鉴定奠定理论基础。 2、地位和任务:本门课程是植物保护专业必修的重要的专业课,主要讲授植物病害各类病 原物的形态及分类。是植物病理的基础知识,目的是训练学生掌握病害鉴定、识别方面的 基本技能。为今后的病害诊断奠定基础。 3、总体要求:要求学生掌握各种植物病害的病原物的形态特征及分类依据,掌握病害诊 断、鉴定的基本方法

针对滚动轴承故障精密诊断的需要,采用小波包分析方法提取了滚动轴承故障的特征信号,通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用RBF径向基神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射,现场采集的数据分析表明,采用小波包和神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障

基于最优分类线的概念,提出了一种新的模式识别分类器构建方法——判别域界面几何法.该方法利用BP神经网络的高度非线性,将模式类样本数据从高维输入空间映射至二维判别域空间后,采用多边形中轴提取方法,构造模式类间隙多边形的中轴线,延伸至整个二维判别域空间,生成模式类决策边界.以铁路货车车轮用双列圆锥滚子轴承的故障诊断为例,介绍了判别域界面几何法的应用过程.结果表明,判别域界面几何法能在二维判别域空间上给出各不同故障模式类之间明确的界限,这就给操作者直观判断故障模式类别提供了条件

组织形式和实习方式:以田间调查、采集为主,结合室内病害诊断鉴定。 普通植物病理学课程教学实习的目的是让学生将课本上学习到的病原物分 类学理论知识应用到具体实践中,提高同学们解决实际生产问题的能力,特别 是鉴定病害标本的能力。该实习是植保专业本科生学习普通植物病理学课程的 最重要生产实践环节,是植物病害病原学教学的一个重要组成部分,包括病情 调查、病害标本的采集和制作、病原的鉴定以及病害的田间诊断等生产实习活 动。本实习是植保专业本科生对病原学深入认识的一个重要过程,将为进一步 学习植物病理学原理和农业植物病理学的学习以及将来开展科研和技术推广工 作打下一定的理论基础

用计算机作为工具,用数值模拟的方法,分析了二辊式钢管斜轧延伸各工艺参数对金属变形的影响。在此基础上,建立了保证轧制过程顺利进行的诊断判据,并以提高轧制效率、优化变形为目标,建立了优化准则.最后,在微机上实现了整套系统

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应用Bayes分析方法,充分利用历史信息,得出优化的参数估计,从而得出小批量控制图与选控图,并实现了小批量情形的两种质量诊断理论。通过实例表明该理论估计符合实际

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从高梯度磁力分离的理论基础入手,根据机械设备发生磨损时产物——磨粒的形态与磁性特点,首次较完整地提出了将高磁力分离技术应用于设备磨损监测和故障诊断中的思想方法,并在此基础上开发研制了油液磨粒监测仪WPM