§1 基本概念 §2 常用统计量的抽样分布 §3 n个重要统计量的分布 §4 总体分布的近似描述 §5 杂例

• 什么是分形？ • 图形迭代 • 函数迭代 • IFS迭代 • 分形的应用

一、条件分布的概念

3.1 酸碱反应及其平衡常数 3.2 分布分数δ的计算

•随机向量及其概率分布 •随机向量的联合分布函数 •随机变量函数的分布

(一)边缘分布函数 二维随机向量(X,Y)作为一个整体,具有分 布函数F(x,y) 其分量X和Y也都是随机变量,也有自己的分 布函数,将其分别记为Fx(x),Fy() 依次称为X和Y的边缘分布函数. 而把F(xy)称为X和Y的联合分布函数

3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 有限数据的统计处理 3.4 回归分析法

2.1随机变量的概念 2.2离散型随机变量 2.3连续型随机变量 2.4 分布函数与随机变量的函数的分布

一、名词解释(每小题2分,共20分) 1.农产品加工: 2.悬浮速度: 3.精选: 4.分离因数: 5.滑切角: 6.均质: 7.三效浓缩: 8.产冷量:

◼ 软件需求分析的任务和过程 ◼ 结构化分析方法 ◼ 原型化方法 ◼ 动态分析方法 ◼ 数据及数据库需求