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《概率论数理统计》课程PPT教学课件:第二章 随机变量及其分布
文档格式:PPT 文档大小:567.5KB 文档页数:27
概率统计是从数量上来研究随机现象统计规律的,为了便于 数学上的推导和计算,必须把随机事件数量化,由于随机因素 的影响,使试验出现各种不同的结果,因而用来描述随机事件 量也随着以偶然的方式取不同的值,当把一个随机试验的不同 结果用一个变量来表示时,便得到随机变量。 引入随机变量之后,使我们有可能利用数学分析 的方法来研究随机试验。随机变量是研究随机试验 的有效工具
青岛大学国贸系:《统计学》课程教学资源(PPT课件)第三章 数据分布特征的描述 第四节 统计表与统计图
文档格式:PPT 文档大小:398.5KB 文档页数:19
统计表的设计 1.合理安排结构 2.表头包括表号、总标题和数据单位 3.总标题内容应满足3要e 4.数据计量单位相同时,在表的右上角标明
《大学物理》第六章 稳恒电流的磁场
文档格式:DOC 文档大小:698KB 文档页数:4
第六章稳恒电流的磁场 基本要求 1,理解电动势的定义。明白磁场起源于电流或运动电荷。如何描写磁场?引入物理量磁感应强度B和玩用B函数描写整个磁场。在SI制中B和H的单位是什么? 2,已知电流分布如何求B函数?熟记直载流线、无限长直载流线外的B数和电流圆心处的B并会利用它们依叠加原理计算其它载流线的B.会用安培环路定理计算H丽数。会计算磁通量
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,第三版)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:777.5KB 文档页数:25
参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时 ,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当 取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的 估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。 参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法
《机械设计制造设计讲义》 第九章(9-3) 滚动轴承的载荷分析、失效和设计准则
文档格式:PPT 文档大小:858.5KB 文档页数:21
9.3滚动轴承的载荷分析、失效和设计准则 9.3.1滚动轴承的工作情况分析 1运动关系:内外圈相对回转;滚动体既自转又公转 2轴承中载荷的分布:
东北大学:《MATLAB语言与现代科学运算》课程教学资源(PPT课件)第九章 概率论与数理统计问题的计
文档格式:PPT 文档大小:2.23MB 文档页数:130
第9章概率论与数理统 一、计问题的计算机求解 二、概率分布与伪随机数生成 三、统计量分析 四、数理统计分析方法及计算机实现 五、统计假设检验
《大学物理》第六章 稳恒电流的磁场自测题
文档格式:DOC 文档大小:695.5KB 文档页数:4
第六章稳恒电流的磁场 基本要求 1,理解电动势的定义。明白磁场起源于电流或运 动电荷。如何描写磁场?引入物理量磁感应强度B 和H,用B函数描写整个磁场。在SI制中B和H的 单位是什么? 2,已知电流分布如何求B函数?熟记直载流线、 无限长直载流线外的B函数和圆电流圆心处的B 并会利用它们依叠加原理计算其它载流线的B.会 用安培环路定理计算H函数。会计算磁通量
中科院:《2003年英语考博试题》
文档格式:PDF 文档大小:2.46MB 文档页数:21
考生须知: 一、本次考试题卷由试卷一(PAPER ONE)和试卷二(PAPER TWO)两部分组成 试卷一为85道客观题,答卷使用标准化机读答题纸;试卷二为主观题,答 卷使用另一答题纸 二、请一律用HB或2B铅笔涂写标准化机读答题纸,修改时请用橡皮擦干净 若误用其它笔种而导致计算机无法识别,责任由考生自负 三、请按答题注意事项要求逐项填涂标准化机读答题纸涂写不得过细或过短 四、请保持标准化机读答题纸清洁、无折皱。切忌折叠。 五、本考卷满分为100分,全部考试时间总计180分钟,分值及时间分布如下: 试卷一:
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第22讲 区间估计
文档格式:PPT 文档大小:120.5KB 文档页数:31
基本概念 用点估计来估计总体参数,即使是无偏有效 的估计量,也会由于样本的随机性,从一个 样本算得估计量的值不一定恰是所要估计 的参数真值.而且,即使真正相等,由于参数 值本身是未知的,也无从肯定这种相等.到 底二者相差多少呢?这个问题换一种提法就 是,根据估计量的分布,在一定的可靠程度 下,指出被估计的总体参数所在的可能数值 范围.这就是参数的区间估计问题
《经济数学基础》课程教学资源:第十章 随机变量与数字特征(10.8)二维随机变量
文档格式:DOC 文档大小:119KB 文档页数:8
第八单元二维随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,知道全概率公式是加法公式和乘法公式的综合,是概率 论中的重要公式,要求会用它计算有关的概率问题. 二、内容讲解 1.离散型随机变量的联合分布 离散型的二维随机变量(X,Y
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