一、填空题(每空2分) 1、已学过的多路复用的方法有和 2、信息出现的概率越小,则包含的信息越,某消息的概率为1/32,其信息为比特

理解随机变量分布函数的概念，了解分布函数的性质，会计算与随机变量有关事件的概率

一、离散型随机变量的分布律 二、常见离散型随机变量的概率分布 三、小结

一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题

一、事件的相互独立性 二、几个重要定理 三、例题讲解 四、小结

一、填空题(每题3分) 1.信息出现的概率越小,则包含的信息就越某消息的概率为1/64,其信 息为 bit. 2.125μs内传输256个二进制码元,其信息传输率为 若该信码在2s 内有3个码元产生误码,其误码率为

问题已知(x,Y)的枧率分布 g(x,y)为已知的二元函数 求Z=g(X,Y)的概率分布 方法转化为(X,Y)事件

对二维rv.除每个rv各自的概率特 性外,相互之间可能还有某种联系 怎样用一个数去反映这种联系? 数E(-(X)[-E(Y) 便反映了r.v.X,Y之间的某种关系

一、样本空间 样本点 三、随机事件间的关系及运算 二、随机事件的概念 四、小结

什么是参数估计? 参数是刻画总体某方面概率特性的数量 当此数量未知时,从总体抽出一个样本, 用某种方法对这个未知参数进行估计就 是参数估计