抽奖是个概率问题，其中玛丽莲问题无疑是最著名的问题之一

复旦大学：《概率论》精品课程教学资源（习题答案）概率论的简单历史 short history of Probability

复旦大学：《概率论》精品课程教学资源（习题答案）概率中的50个反例

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科而随机现象的规律性在相同的 条件下进行大量重复试验时会呈现某种稳定性.例如,大量的抛掷硬币的随机试验中,正面 出现频率;在大量文字资料中,字母使用频率工厂大量生产某种产品过程中,产品的废品 率等.一般地,要从随机现象中去寻求事件内在的必然规律,就要研究大量随机现象的问题 在生产实践中,人们还认识到大量试验数据测量数据的算术平均值也具有稳定性.这 种稳定性就是我们将要讨论的大数定律的客观背景在这一节中

§7.1 γ 辐射的多极性 §7.2 γ跃迁概率 §7.3 选择定则

一、二维随机变量的分布函数 二、二维离散型随机变量及其分布 三、二维连续型随机变量及其分布

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第2章 随机变量及其分布 2.3 连续型随机变量的概率分布

第三节随机变量的分布函数 当我们要描述一个随机变量时,不仅要说明它能够取哪些值,而且还要指出它取这些 值的概率.只有这样,才能真正完整地刻画一个随机变量,为此,我们引入随机变量的分布 函数的概念

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第1章 随机事件及其概率 1.5 随机事件的独立性

一、二维连续型随机变量的概念 1.定义:设F(x,y)是二维随机变量(X,的联合分布函数,如果存在非负可积函数f(x,y),使 得对于任意实数xy有F(,y)=f(u)dud则称(,是二维连续型随机变量,称fxy)为 (X,的联合概率密度或密度函数