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深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,线性代数)第13讲 特征值和特征向量矩阵的对角化
文档格式:PPT 文档大小:142.5KB 文档页数:34
5特征值和特征向量矩阵的对角化 5.1矩阵的特征值和特征向量相似矩阵
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,线性代数)第12讲 正交矩阵及其性质
文档格式:PPT 文档大小:133.5KB 文档页数:36
定义6设A为n阶方阵,如果ATA=1,就称A为正交 定理4A为n阶正交矩阵的充分必要条件是A的 证设
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,线性代数)第11讲 向量空间与线性变换
文档格式:PPT 文档大小:173KB 文档页数:37
Rn中的n个单位向量 1=[1,0,0,0] E2=[0,1,0,,0] n=[0,0,1 是线性无关的 一个n阶实矩阵A[anxn如果≠0,则A的n个 行向量和n个列向量也都是线性无关的.此外, Rn中任何n+1个向量都是线性相关的,因此Rn 中任一向量a都可用Rn中n个线性无关的向量 来表示,且表示法唯一.由此给出基和坐标的
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,线性代数)第10讲 线性方程组
文档格式:PPT 文档大小:149KB 文档页数:36
3.4齐次线性方程组有非零解的条件及解的结构对于以mxn矩阵A为系数矩阵的齐次线性方程 组 AX-0 (3.15) 如果把A按列分块为A=[a1,a2an,它就可以 表示为向量等式 (3.16) 因此,(3.15)有非零解的充分必要条件是 a12,…a线性相关, 秩(A)=秩{a1,a2an}
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第9讲 随机变量的数字特征
文档格式:PPT 文档大小:191KB 文档页数:40
第八章随机变量的数字特征 随机变量是按一定的规律(即分布)来取值 的.实用上,有时并不需要了解这个规律的 全貌,而只需要知道它的某个侧面.这时, 往往可以用一个或几个数字来描述这个侧 面.这种数字是按分布而定的,它部分地描 述了分布的性态.称这种数字为随机变量 的数字特征.本章介绍最常用的几个数字 特征
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第8讲 随机变量的相互独立性
文档格式:PPT 文档大小:224KB 文档页数:45
第五节随机变量的相互独立性 设,n为随机变量,如果它们满足下列条件:对于实轴上任意两个集合S1,S2,如果事件{5eS1},{nS2}相互独立,那末,称n相互独立.直观地说,,η相互独立就是它们取值时互不牵连
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第7讲 第六章二维随机变量
文档格式:PPT 文档大小:209KB 文档页数:40
在实际问题中试验结果往往需要同时用 两个或两个以上的随机变量来描述.要 研究这些随机变量及其取值规律多维 分布.本章将介绍有关这方面的内容.为 简明起见,只介绍二维情形.有关内容可 以类推到多于二维的情形
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第6讲 连续型随机变量
文档格式:PPT 文档大小:222.5KB 文档页数:37
若随机变量的分布函数F(x)恰好是某个 非负函数(x)在(∞,x)上的积分,即 则称ξ为连续型随机变量,称q(x)为的分布 密度(简称密度),也有称概率密度的,并称ξ 的分布为连续型分布
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第5讲 一维随机变量
文档格式:PPT 文档大小:171.5KB 文档页数:41
第一节一维随机变量及其分布函数 每一随机试验,试验结果的集合多种多样,通常喜欢用计算机表示试验结果,则将每一试验结果用一数来表示,或者说建立起基本空间的每一个元素到实数的映射,这种代表试验结果的数,被称为随机变量.有的基本空间本来就是实数轴,因此试验结果本身就是随机变量
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第4讲 条件概率独立性
文档格式:PPT 文档大小:162.5KB 文档页数:49
第四章条件概率事件的相互独立性及试验的相互独立性 第一节条件概率乘法定理
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