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Oracle服务器就是数据库管理系统(DBMS),由 数据库(Oracle database)和实例(Oracle instance)组成。 4.2.1实例组成 4.2.2实例创建 4.2.3监控实例
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• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用
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为什么要学习数据结构 什么是数据结构 抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 总结
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1.1数据结构研究的内容 一、对所加工的数据对象进行逻辑组织 二、将数据对象存储在计算机中 三、数据运算或处理 1.2基本概念和术语
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◼ 问题求解 ◼ 数据结构及抽象数据类型 ◼ 算法的特性及分类 ◼ 算法的效率度量 ◼ 数据结构的选择和评价
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一、数据采集方式 二、地图数字化 三、地图数据处理 四、空间数据的压缩处理 五、属性数据输入
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第八章表单设计及运行 8.1使用表单向导创建表单 8.1.1表单向导 8.1.2一对多表单向导 8.2设置数据环境 8.2.1打开数据环境 8.2.2数据信息与数据环境 8.3用表单设计器创建表单与控件 8.3.1表单设计器与表单控件工具栏 8.3.2“标签”控件 8.3.3命令按钮与命令按钮组 8.3.4文本框 8.3.5选项按钮 8.3.6微调按钮 8.3.7复选框 8.3.8列表框与组合框 8.3.9编辑框 8.3.10表格
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6.1 SQL 语言概述 6.2 数据查询 6.2.1 数据查询 6.2.2 数据查询命令 6.2.3 应用实例 6.3 SQL的数据定义功能 6.3.1 CREATE TABLE命令 6.3.2 CREATE CURSOR命令 6.3.3 ALTER TABLE 命令 6.3.4 DROP TABLE命令
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1.1 数据结构的基本概念 1.2 学习数据结构的意义 1.3 数据结构涵盖的主要内容 1.4 什么是抽象数据类型 1.5 算法效率的度量
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第0章 教材使用说明 第1章 数据库应用基础 第2章 Visual FoxPro 6.0 概述 第3章 数据类型、表达式、函数 第4章 数据库基本操作 第5章 数据库综合操作 第6章 SGL语言 第7章 视图与查询
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