一、物流系统基础 1、 系统：是由相互作用、相互依赖的若干组成部分结合而成的具有特定功能的有机整体。 2、 物流系统：由物流各要素所组成的，要素之间存在有机联系的总体物流系统可以使物流活动整体优化，达到少入、多产出，并取得最佳服务效果的目的。理论上其服务效果表现为“7R”：

为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子群算法的组合方法(support vector machine and immune particle swarm optimization,SVM-IPSO).首先,运用支持向量机构建非线性约束单目标系统预测模型,然后,采用引入了免疫系统自我调节机制的免疫粒子群算法在预测模型的基础上对系统寻优.与基于BP神经网络和粒子群算法的组合方法(BP and particle swarm optimization,BP-PSO)进行仿真实验对比,同时,通过减少训练样本,研究了在训练样本较少情况下两种方法的寻优效果.实验结果表明,在相同样本数量条件下,SVM-IPSO方法具有更高的优化能力,并且当样本数量减少时,相比BP-PSO方法,SVM-IPSO方法仍能获得更稳定且更准确的系统寻优值.因此,SVM-IPSO方法为实际中此类问题提供了一个新的更优的解决途径

15.1 单片机应用系统的设计步骤 15.2 单片机应用系统设计 15.2.1 硬件设计应考虑的问题 15.2.2 典型的单片机应用系统 15.2.3 系统设计中的总线驱动 15.2.4 软件设计考虑的问题 15.2.5 软件的总体框架设计 15.3 单片机应用系统的仿真开发与调试

一、医学影像PACS系统概述 二、医学影像系统的发展历史概况 三、当前在PACS中应用的主要技术和设备 四、医学影像系统建设应采取的策略 五、PACS的影像存储和传递形式 六、PACS系统的组成 七、PACS类型及特征 八、PACS系统管理结构模式 九、PACS目前存在的问题 十、PACS的发展趋势 十一、医学数字图像通讯（DICOM）标准

绪言 典型输入信号 控制系统的时域性能指标 控制系统的稳定性和稳定判据 控制系统的稳态误差 控制系统暂态响应

§1 数据库系统概述 §4 数据库系统的组成 §2 数据模型 §3 DBS的结构 §1 关系模型的基本概念 §2 RDBS的数据操纵语言：关系代数 §3 RDBS的数据操纵语言：关系演算语言 §1 SQL概述 §2 SQL数据定义功能 §3 SQL数据操纵功能 §4 视图 §5 SQL数据控制功能 §6 嵌入式SQL §1 关系系统 §2 关系系统的查询优化 §1 数据库设计概述 §2 需求分析 §3 概念结构设计 §4 逻辑结构设计 §5 物理结构设计 §6 数据库的实施和维护 §1 事务的基本概念 §2 故障的种类 §3 恢复的实现技术 §4 恢复策略 §1 并发控制概述 §2 封锁（Locking） §3 封锁协议 §5 并发调度的可串行性 §6 两段锁协议 §7 封锁的粒度 §1 数据库安全性控制 §2 统计数据库安全性 §1 完整性约束条件 §2 完整性控制 §3 SQL的完整性实现

1.理解物流系统定义；功能要素；目标 2.掌握物流系统分析 3.了解物流系统建模方法 4.掌握精益物流系统和JIT系统 5.掌握物流结点类型，了解物流网络、结点的定义，功能；了解物流基地 6.了解物流行业

9.1 电子邮件系统简介 9.1.1 邮件收发机制 9.1.2 邮件一般格式 9.1.3 简单邮件传输协议 9.2 电子邮件系统安全防范 9 .2.1 邮件炸弹防范 9.2.2 邮件欺骗防范 9.2.3 匿名转发防范 9.2.4 邮件病毒防范 9.2.5 垃圾邮件防范 9.3 安全电子邮件系统 9.3.1 安全邮件系统模型 9.3.2 安全邮件协议 9.3.3 常用安全邮件系统

第1节 信息与信息系统 第2节 会计信息系统 第3节 会计信息系统的功能结构 第4节 会计信息系统的发展

提出用嵌套饱和函数描述的控制律形式，可以同时解决速率和幅值约束的控制问题.建立浮空器的三自由度模型，将除螺旋桨推力外的其他作用力作为扰动项，进而把该系统化为类积分链式系统；基于嵌套饱和控制理论，研究了类积分链式系统的控制输入幅值及速率约束与控制器饱和函数参数的关系；以浮空器为研究对象，进行纵向和横向通道解耦控制器设计，实现控制系统输入的幅值和速率有界.利用Lyapunov稳定性原理证明了系统的全局稳定性，分析了可调控制器参数对改善系统的动态性能的影响，在考虑风扰动的情况下，仿真验证了控制器的有效性和鲁棒性