7.1概述元素定量分析是对有机化合物中所含元素进 行含量测定,分析化合物的组成。 一般元素定量分析,主要测定有机化合物的 常见组成元素,如碳、氢、氮、硫、磷、卤 素等。氧的百分含量通常不直接测定,而是 在测得其它所有元素的含量后,从100%减去 这些数值得到

一、实验目的与意义 1、加深了解圆管层流和紊流的沿程损失随流速变化的规律; 2、掌握管道沿程阻力系数的量测技术及压差计的量测方法; 3、分析沿程阻力系数与雷诺数的关系; 4、掌握三点法、四点法量测局部阻力系数的技能;

多元线性回归( multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化 回归这一名词起源于19世纪生物学家F.高尔顿进行的遗传学研究,他在研 究子女身高与父母身高之间关系时发现

利用热模拟技术及光学显微镜、透射电镜研究了焊接热循环参数对大线能量焊接用船板钢热影响区组织和性能的影响.发现模拟焊接热影响区组织主要由粒状贝氏体、铁素体和珠光体组成,且随着峰值温度和冷却时间的变化,热影响区的组织发生较大的变化;热影响区的冲击韧性总体水平较高,均在200 J以上,冲击韧性并不随着峰值温度和冷却时间的增加而单调变化;热影响区M-A岛的数量、尺寸、分布和形态影响热影响区的韧性

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多元线性回归(multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化

一、现金流量折现法 二、乘数估价法 三、剩余收益估价模型 四、价值评估案例分析

一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、 随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理 五、 误差的传递

1.二重积分的变量替换公式 2.二重积分的一般变量变换 3.二重积分的极坐标变换

本工作用EXAFS技术测定了非晶态合金CuXZr1-X（X=33,50）和Cu80Ti20中Cu原子K吸收EXAFS谱,得出了原子间距和配位数等结构参数。本文通过对上述非晶态合金EXAFS数据的分析,给出了CuXZr1-X和CuXTi1-X体系中化学短程有序的研究结果。当Cu原子含量为50%时,体系中不显示化学短程有序,Cu原子的含量增加,此类非晶态合金中异类原子趋子互相结合;Cu原子的含量低于50%时,同类原子倾向于互相结合